第一轮面试 面试官：先从基础的Java核心知识问起。Java中重载和重写的区别是什么？ 王铁牛：重载就是方法名相同，参数列表不同；重写是子类重写父类的方法，方法名、参数列表和返回值都得一样，而且访问修饰符不能比父类更严格。 面试官：回答得不错。那说说Java中多态是如何实现的？ 王铁牛：通过继承、重写和向上转型来实现，父类引用指向子类对象，调用方法时会根据实际对象类型来执行对应的方法。 面试官：很好。那ArrayList和HashMap在存储结构上有什么不同？ 王铁牛：ArrayList是基于数组的，有序可重复；HashMap是基于哈希表的，无序键值对，通过哈希算法存储和查找。
第二轮面试 面试官：接下来聊聊JUC和多线程。线程池有哪些核心参数？ 王铁牛：嗯……有核心线程数、最大线程数，还有……还有队列容量吧。 面试官：还算可以。那说说线程池的工作原理，比如任务是怎么分配的？ 王铁牛：就是先看核心线程有没有满，满了就放队列里，队列满了再看能不能创建新线程到最大线程数，要是还不行就拒绝任务。 面试官：那在高并发场景下，使用线程池有什么好处？ 王铁牛：能复用线程，减少创建和销毁线程的开销，提高性能，还能控制并发数量。
第三轮面试 面试官：最后问问框架相关的。Spring的IOC和AOP是什么？ 王铁牛：IOC是控制反转，把对象创建和管理交给Spring容器；AOP是面向切面编程，能在不修改原有代码基础上增加功能，像日志记录啥的。 面试官：那Spring Boot相比Spring有什么优势？ 王铁牛：它简化了Spring的配置，能快速搭建项目，内置了很多依赖，开箱即用。 面试官：Dubbo在分布式系统中有什么作用？ 王铁牛：嗯……好像是做服务治理的，能实现服务的注册、发现和调用。
面试总结：从整体面试情况来看，你在一些基础的Java核心知识方面回答得较为准确，像重载重写、多态以及ArrayList和HashMap的区别，展现出了你对基础知识的掌握。在JUC和多线程部分，对于线程池的核心参数和基本工作原理也有一定的理解。然而，在面对一些更深入的问题，比如框架相关的Dubbo在分布式系统中的具体作用等，回答得不是特别清晰和全面。我们后续会综合评估所有面试者的情况，你先回家等通知，无论结果如何，我们都会在一周内给你回复。
问题答案：
- Java中重载和重写的区别：
- 重载（Overloading）：发生在同一个类中，方法名相同，但参数列表不同（参数个数、类型、顺序不同）。与返回值类型和访问修饰符无关。例如，一个类中有
void add(int a, int b)和int add(int a, int b, int c)就是方法重载。它是一种编译时多态，在编译阶段就确定调用哪个方法。 - 重写（Overriding）：发生在子类与父类之间，子类重写父类的方法。要求方法名、参数列表、返回值类型（Java 5及之后，返回值可以是父类返回值的子类）必须相同，访问修饰符不能比父类更严格（可以相同或更宽松）。比如父类有
public void show()，子类重写为public void show()。重写是运行时多态，在运行时根据对象的实际类型确定调用哪个方法。
- 重载（Overloading）：发生在同一个类中，方法名相同，但参数列表不同（参数个数、类型、顺序不同）。与返回值类型和访问修饰符无关。例如，一个类中有
- Java中多态是如何实现的：
- 继承：子类继承父类，获得父类的属性和方法，为多态提供了基础结构。
- 重写：子类重写父类的方法，实现不同的行为。
- 向上转型：父类引用指向子类对象，如
Animal animal = new Dog();（假设Dog继承自Animal）。在调用方法时，会根据实际对象（这里是Dog对象）的类型来执行对应的重写方法，实现多态。
- ArrayList和HashMap在存储结构上有什么不同：
- ArrayList：基于动态数组实现。它有序存储元素，可以通过索引快速访问元素。当元素数量超过数组容量时，会自动扩容。例如
ArrayList<String> list = new ArrayList<>(); list.add("a"); list.add("b");，元素按添加顺序存储。 - HashMap：基于哈希表实现，采用“数组 + 链表（JDK 1.8后引入红黑树优化）”的数据结构。通过键的哈希值确定存储位置，以键值对形式存储数据。键不能重复，值可以重复。例如
HashMap<String, Integer> map = new HashMap<>(); map.put("one", 1);，通过计算“one”的哈希值找到存储位置。
- ArrayList：基于动态数组实现。它有序存储元素，可以通过索引快速访问元素。当元素数量超过数组容量时，会自动扩容。例如
- 线程池有哪些核心参数：
- 核心线程数（corePoolSize）：线程池中常驻的线程数，即使这些线程处于空闲状态，也不会被销毁（除非设置了allowCoreThreadTimeOut为true）。
- 最大线程数（maximumPoolSize）：线程池允许创建的最大线程数。当任务队列满了且核心线程都在忙碌时，会创建新线程直到达到最大线程数。
- 队列容量（workQueue）：用于存储等待执行的任务的队列。常见的队列类型有ArrayBlockingQueue（有界数组队列）、LinkedBlockingQueue（无界链表队列）等。
- 线程存活时间（keepAliveTime）：当线程数大于核心线程数时，多余的空闲线程在终止前等待新任务的最长时间。
- 时间单位（unit）：keepAliveTime的时间单位，如TimeUnit.SECONDS（秒）。
- 拒绝策略（RejectedExecutionHandler）：当任务队列已满且线程数达到最大线程数时，新任务的处理策略。常见的有AbortPolicy（直接抛出异常）、CallerRunsPolicy（将任务交给调用者线程执行）、DiscardPolicy（丢弃任务）、DiscardOldestPolicy（丢弃队列中最老的任务，尝试提交新任务）。
- 线程池的工作原理，比如任务是怎么分配的：
- 当有新任务提交到线程池时，首先判断核心线程数是否已满。如果未满，创建新的核心线程来执行任务。
- 如果核心线程数已满，任务会被放入任务队列（workQueue）中等待。
- 如果任务队列也已满，再判断当前线程数是否达到最大线程数。若未达到，创建新的非核心线程来执行任务。
- 如果线程数已达到最大线程数，根据设置的拒绝策略来处理新任务。
- 在高并发场景下，使用线程池有什么好处：
- 减少线程创建和销毁开销：线程的创建和销毁是比较消耗资源的操作。线程池可以复用已创建的线程，避免频繁创建和销毁线程，提高系统性能。
- 控制并发数量：通过设置核心线程数和最大线程数，可以控制系统的并发度，防止过多线程导致系统资源耗尽，如CPU过度占用、内存溢出等。
- 提高响应速度：由于不需要等待线程创建，任务可以更快地得到执行，提高了系统的响应速度。
- 统一管理线程：线程池提供了一种统一管理线程的方式，方便进行监控、调优等操作。
- Spring的IOC和AOP是什么：
- IOC（Inversion of Control，控制反转）：将对象的创建和管理控制权从应用程序代码转移到Spring容器。应用程序只需要使用对象，而不需要关心对象的创建过程。例如，在传统Java开发中，我们可能会在代码中使用
new关键字创建对象，而在Spring中，通过配置（XML或注解）让Spring容器创建和管理对象。Spring通过依赖注入（Dependency Injection，DI）来实现IOC，常见的依赖注入方式有构造函数注入、Setter方法注入和字段注入。 - AOP（Aspect - Oriented Programming，面向切面编程）：是一种编程范式，旨在将横切关注点（如日志记录、事务管理、权限控制等）从业务逻辑中分离出来，以提高代码的可维护性和可复用性。在Spring中，通过切面（Aspect）定义横切逻辑，切入点（Pointcut）定义在哪些连接点（Joinpoint，如方法调用、异常抛出等）应用切面逻辑，通知（Advice，如前置通知、后置通知、环绕通知等）定义在连接点执行的具体操作。例如，通过AOP可以在方法执行前记录日志，而不需要在每个业务方法中重复编写日志记录代码。
- IOC（Inversion of Control，控制反转）：将对象的创建和管理控制权从应用程序代码转移到Spring容器。应用程序只需要使用对象，而不需要关心对象的创建过程。例如，在传统Java开发中，我们可能会在代码中使用
- Spring Boot相比Spring有什么优势：
- 简化配置：Spring Boot采用“约定大于配置”的原则，默认提供了很多合理的配置，大大减少了Spring应用中繁琐的XML配置或Java配置代码。例如，使用Spring Boot创建一个Web应用，只需要很少的配置就能快速搭建起来，而传统Spring需要配置大量的Servlet、DispatcherServlet等。
- 快速开发：内置了大量的Starter依赖，开发者只需要引入相关的Starter，Spring Boot就能自动配置好相应的功能。比如引入
spring - boot - starter - web就能快速搭建一个Web项目，包含了Tomcat服务器、Spring MVC等相关依赖和配置。 - 生产就绪：提供了很多生产环境所需的特性，如健康检查、指标监控、外部化配置等。可以方便地集成监控工具，查看应用的运行状态。
- 开箱即用：对于常见的应用场景，如数据库连接、消息队列等，Spring Boot都提供了简单易用的集成方式，降低了开发门槛。
- Dubbo在分布式系统中有什么作用：
- 服务注册与发现：Dubbo提供了服务注册中心（如Zookeeper、Nacos等），服务提供者将自己提供的服务注册到注册中心，服务消费者从注册中心获取服务地址。这样，消费者不需要硬编码服务提供者的地址，提高了系统的可维护性和扩展性。例如，当服务提供者的地址发生变化时，消费者可以从注册中心获取最新地址。
- 服务调用：支持多种远程调用协议，如Dubbo协议、HTTP协议等，实现服务之间的远程调用。它对调用过程进行了封装，提供了高性能、透明化的远程方法调用。
- 负载均衡：当有多个服务提供者提供相同服务时，Dubbo可以在服务消费者调用时进行负载均衡，将请求均匀分配到各个服务提供者，提高系统的整体性能和可用性。常见的负载均衡策略有随机、轮询、最少活跃调用数等。
- 服务治理：包括服务降级、服务容错、服务限流等功能。在服务提供者出现故障或压力过大时，通过服务降级可以返回一个默认值，保证系统的基本可用性；服务容错机制可以处理调用过程中的异常情况；服务限流可以控制单位时间内的请求数量，防止服务被压垮。
