❤️ 如果你也关注 AI 的发展现状，且对 AI 应用开发感兴趣，我会每日分享大模型与 AI 领域的开源项目和应用，提供运行实例和实用教程，帮助你快速上手AI技术！
🥦 AI 在线答疑 -> 智能检索历史文章和开源项目 -> 丰富的 AI 工具库 -> 每日更新 -> 尽在微信公众号 -> 搜一搜：蚝油菜花 🥦
🎨 「设计师集体解放！复旦开源模型把矢量生成变成填空题」
大家好，我是蚝油菜花。你是否也经历过这些设计至暗时刻——
- 👉 甲方要矢量图却只给JPG，钢笔工具抠到视网膜脱落
- 👉 SVG代码手写3小时，浏览器预览发现路径节点溢出了
- 👉 用AI生成矢量图，结果导出后渐变填充全变马赛克...
今天要颠覆设计圈的 OmniSVG ，正在重新定义矢量生成！这个学术天团打造的AI神笔：
- ✅ 「所见即代码」：上传图片/输入文字，3秒吐标准SVG文件
- ✅ 智能节点优化：比传统工具减少47%冗余路径，文件体积暴降
- ✅ 多模态理解王：能同时听懂「LOGO要圆润+科技蓝」的模糊需求
已有UI团队用它1天做完季度ICON库，插画师靠它复活手稿成矢量艺术品——你的设计流水线，是时候注射「AI矢量加速剂」了！
🚀 快速阅读
OmniSVG是首个端到端多模态SVG生成模型。
- 功能：支持文本、图像、角色参考三种输入方式生成可编辑矢量图形
- 技术：基于Qwen-VL模型创新标记化方法，训练效率提升3倍
OmniSVG 是什么
OmniSVG 是复旦大学和 StepFun 联合开发的全球首个端到端多模态 SVG（可缩放矢量图形）生成模型。基于预训练视觉语言模型（VLM），通过创新的 SVG 标记化方法，将 SVG 命令和坐标参数化为离散令牌，实现了结构逻辑与几何细节的解耦。
该模型能高效生成从简单图标到复杂动漫角色的多样化高质量 SVG 图形。其生成的矢量文件具有完全可编辑性，可直接导入专业设计软件使用，为设计师和开发者提供了全新的创作工具。
OmniSVG 的主要功能
- 多模态生成：支持文本描述、图像参考或角色参考三种输入方式生成SVG
- 高效处理：可处理长达30,000令牌的序列，生成复杂细节图形
- 专业兼容：生成文件可无缝导入Adobe Illustrator等专业工具
- 智能优化：自动减少47%冗余路径，显著降低文件体积
OmniSVG 的技术原理
- 视觉语言模型：基于Qwen-VL构建，深度融合图像和文本信息
- 创新标记化：将SVG命令和坐标参数化为离散令牌处理
- 端到端框架：直接生成色彩丰富、细节生动的矢量图形
- 高效训练：训练速度较传统方法提升3倍以上
资源
- 项目主页：omnisvg.github.io/
- GitHub 仓库：github.com/OmniSVG/Omn…
- HuggingFace 仓库：huggingface.co/OmniSVG
❤️ 如果你也关注 AI 的发展现状，且对 AI 应用开发感兴趣，我会每日分享大模型与 AI 领域的开源项目和应用，提供运行实例和实用教程，帮助你快速上手AI技术！
🥦 AI 在线答疑 -> 智能检索历史文章和开源项目 -> 丰富的 AI 工具库 -> 每日更新 -> 尽在微信公众号 -> 搜一搜：蚝油菜花 🥦
