《揭秘互联网大厂Java面试：从基础到进阶的核心知识点大考察》本文围绕互联网大厂Java面试展开，面试官针对Java核心

在一个明亮却略显严肃的面试房间里，一位求职者正襟危坐，对面的面试官表情冷峻，一场决定命运的互联网大厂Java面试即将拉开帷幕。

面试官：“第一轮，先从基础的Java核心知识开始。第一个问题，Java中重载和重写的区别是什么？” 王铁牛：“重载是方法名相同，参数列表不同，在同一个类里；重写是子类重写父类的方法，方法名、参数列表、返回值类型都得一样，而且访问修饰符不能比父类更严格。” 面试官：“回答得不错。第二个问题，说说ArrayList和HashMap的底层数据结构。” 王铁牛：“ArrayList底层是数组，能动态扩容；HashMap底层是数组加链表，JDK1.8后引入红黑树，当链表长度达到8且数组长度达到64时，链表转红黑树。” 面试官：“很好。第三个问题，多线程中线程的生命周期有哪些状态？” 王铁牛：“新建、就绪、运行、阻塞、死亡这几种状态。新建就是刚创建还没调用start方法；就绪是调用了start方法，等待CPU调度；运行就是获取到CPU资源在执行；阻塞是因为某些原因暂停执行；死亡就是线程执行完毕或者异常终止。” 面试官：“第一轮表现不错，进入第二轮。先问JVM相关，JVM的内存区域有哪些？” 王铁牛：“嗯……有堆、栈，还有……对了，方法区！” 面试官：“好，那堆内存又分为哪几个部分？” 王铁牛：“好像有新生代和老年代，新生代里还有……还有个什么来着，哎呀，想不起来了。” 面试官：“行，再问Spring相关，Spring的IOC是什么？” 王铁牛：“IOC就是控制反转，把对象的创建和管理交给Spring容器，这样代码耦合度就低了。” 面试官：“那Spring AOP呢？” 王铁牛：“AOP就是面向切面编程，能在不修改原有代码的基础上，增加一些功能，像日志记录啥的。不过具体实现原理我不太清楚。” 面试官：“进入第三轮。Dubbo的工作原理是什么？” 王铁牛：“Dubbo就是个分布式服务框架，能实现服务的注册和发现，好像是通过Zookeeper做注册中心，具体怎么通信的我不太确定。” 面试官：“RabbitMQ的消息确认机制了解吗？” 王铁牛：“嗯……就是消息发出去后，要确认有没有被正确接收，好像有个什么confirm机制，具体细节不太记得了。” 面试官：“xxl - job的核心功能是什么？” 王铁牛：“它是个分布式任务调度平台，能管理任务调度，不过具体怎么调度和监控的，我不太说得清楚。” 面试官：“最后问Redis，Redis的持久化方式有哪些？” 王铁牛：“有RDB和AOF，RDB是快照方式，AOF是记录写操作日志，不过它们具体区别和应用场景我不太明白。”

面试官：“今天的面试就到这里。你整体对一些基础概念掌握得还可以，但对于一些深入的原理和细节了解得不够透彻。回去等通知吧，我们会综合评估所有候选人后，再做决定。”

答案：

Java中重载和重写的区别：
- 重载（Overloading）：发生在同一个类中，方法名相同，但参数列表不同（参数个数、类型、顺序不同）。与返回值类型、访问修饰符无关。例如：

public class OverloadExample {
    public void method(int a) {
        // 方法体
    }
    public void method(String b) {
        // 方法体
    }
}

- **重写（Overriding）**：发生在父子类之间，子类重写父类的方法。方法名、参数列表、返回值类型（JDK1.5后，返回值类型可以是父类方法返回值类型的子类）必须相同，访问修饰符不能比父类更严格（可以相同或更宽松）。例如：

class Parent {
    public void method() {
        // 方法体
    }
}
class Child extends Parent {
    @Override
    public void method() {
        // 重写的方法体
    }
}

ArrayList和HashMap的底层数据结构：
- ArrayList：底层是数组结构。它允许动态扩容，当添加元素超过当前容量时，会重新分配一个更大的数组，并将原数组内容复制到新数组。例如：

ArrayList<Integer> list = new ArrayList<>();
list.add(1);

- **HashMap**：JDK1.7及以前，底层是数组加链表。数组的每个元素是一个链表头节点。当发生哈希冲突（不同的键计算出相同的哈希值）时，会将新的键值对以链表的形式挂在对应数组位置的链表上。JDK1.8开始，当链表长度达到8且数组长度达到64时，链表会转换为红黑树，以提高查找效率。例如：

HashMap<String, Integer> map = new HashMap<>();
map.put("key", 1);

多线程中线程的生命周期状态：
- 新建（New）：线程对象被创建，但还未调用start()方法，此时线程还没有开始运行。例如：Thread thread = new Thread(() -> System.out.println("线程执行"));
- 就绪（Runnable）：调用了start()方法后，线程进入就绪状态，等待CPU调度。此时线程具备了运行的条件，但还没有分配到CPU资源。
- 运行（Running）：线程获取到CPU资源，正在执行run()方法中的代码。
- 阻塞（Blocked）：由于某些原因，线程暂时停止执行。比如线程调用了sleep()方法、等待I/O操作完成、等待获取锁等。例如：try { Thread.sleep(1000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); }
- 死亡（Dead）：线程执行完毕run()方法，或者因异常终止，此时线程生命周期结束。
JVM的内存区域：
- 堆（Heap）：是JVM中最大的一块内存区域，用于存放对象实例。堆又分为新生代和老年代，新生代主要存放新创建的对象，老年代存放经过多次垃圾回收后依然存活的对象。新生代又细分为Eden区和两个Survivor区（一般称为S0和S1）。大部分对象在Eden区创建，当Eden区满时，会触发Minor GC，将存活对象移动到Survivor区，在Survivor区经过一定次数的GC后，依然存活的对象会被移动到老年代。
- 栈（Stack）：每个线程都有自己的栈，用于存储局部变量表、操作数栈、动态链接、方法出口等信息。栈的生命周期与线程相同，线程结束，栈也随之销毁。
- 方法区（Method Area）：用于存储已被虚拟机加载的类信息、常量、静态变量、即时编译器编译后的代码等数据。在JDK8及以后，方法区被元空间（Meta Space）取代，元空间使用本地内存。
Spring的IOC（控制反转）： IOC是一种设计思想，将对象的创建和管理从应用程序代码中转移到Spring容器中。通过依赖注入（Dependency Injection，DI）的方式，Spring容器在运行时将对象所依赖的其他对象自动注入到该对象中，降低了代码的耦合度。例如，有一个Service类依赖一个Dao类：

public class UserService {
    private UserDao userDao;
    // 通过构造函数注入
    public UserService(UserDao userDao) {
        this.userDao = userDao;
    }
    // 业务方法
    public void saveUser() {
        userDao.save();
    }
}

在Spring配置文件中：

<bean id="userDao" class="com.example.dao.UserDao"/>
<bean id="userService" class="com.example.service.UserService">
    <constructor - arg ref="userDao"/>
</bean>

这样，Spring容器会创建UserDao和UserService对象，并将UserDao注入到UserService中。 6. Spring AOP（面向切面编程）： AOP是一种编程范式，用于将横切关注点（如日志记录、事务管理、权限控制等）从业务逻辑中分离出来，以提高代码的可维护性和复用性。Spring AOP基于动态代理实现，有两种代理方式：JDK动态代理和CGLIB代理。JDK动态代理基于接口实现，CGLIB代理基于继承实现，用于代理没有实现接口的类。例如，为一个业务方法添加日志记录：

@Aspect
@Component
public class LoggingAspect {
    @Before("execution(* com.example.service.UserService.*(..))")
    public void logBefore(JoinPoint joinPoint) {
        System.out.println("Before method " + joinPoint.getSignature().getName() + " is called.");
    }
}

这里通过@Aspect注解定义切面，@Before注解定义在方法执行前执行的逻辑。 7. Dubbo的工作原理： - 服务注册与发现：Dubbo使用注册中心（如Zookeeper）来实现服务的注册和发现。服务提供者启动时，将自己提供的服务注册到注册中心；服务消费者启动时，从注册中心订阅自己需要的服务。 - 通信：Dubbo支持多种通信协议，如Dubbo协议、HTTP协议等。服务提供者和消费者之间通过这些协议进行远程方法调用（RPC）。例如，服务提供者定义一个接口和实现类：

public interface UserService {
    String sayHello(String name);
}
public class UserServiceImpl implements UserService {
    @Override
    public String sayHello(String name) {
        return "Hello, " + name;
    }
}

在Dubbo配置文件中配置服务提供者：

<dubbo:service interface="com.example.service.UserService" ref="userService"/>
<bean id="userService" class="com.example.service.UserServiceImpl"/>

服务消费者配置：

<dubbo:reference id="userService" interface="com.example.service.UserService"/>

RabbitMQ的消息确认机制：
- 生产者确认（Confirm机制）：生产者将消息发送到RabbitMQ后，RabbitMQ会给生产者发送一个确认消息，告知消息是否成功接收。生产者可以通过设置channel为confirm模式来开启该机制。例如：

channel.confirmSelect();
channel.addConfirmListener(new ConfirmListener() {
    @Override
    public void handleAck(long deliveryTag, boolean multiple) throws IOException {
        System.out.println("消息已确认，deliveryTag: " + deliveryTag);
    }
    @Override
    public void handleNack(long deliveryTag, boolean multiple) throws IOException {
        System.out.println("消息未确认，deliveryTag: " + deliveryTag);
    }
});

- **消费者确认（Ack机制）**：消费者接收并处理完消息后，需要向RabbitMQ发送一个确认消息，告知RabbitMQ可以将该消息从队列中删除。如果消费者没有发送确认消息，RabbitMQ会认为消息没有被成功处理，会重新将消息发送给其他消费者（如果有多个消费者）。消费者可以通过设置autoAck为false来手动确认消息：

boolean autoAck = false;
channel.basicConsume(queueName, autoAck, "myConsumerTag",
        (consumerTag, delivery) -> {
            String message = new String(delivery.getBody(), "UTF - 8");
            System.out.println("Received message: " + message);
            channel.basicAck(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(), false);
        },
        consumerTag -> {});

xxl - job的核心功能：
- 任务调度：支持多种调度方式，如CRON表达式调度。用户可以在xxl - job的管理界面中创建任务，并设置调度规则。
- 任务执行：任务执行器（Executor）负责实际执行任务。任务执行器可以是一个独立的应用，通过注册到xxl - job的调度中心，接收调度中心分配的任务并执行。
- 任务监控：xxl - job提供任务执行日志查看、任务执行状态监控等功能，方便用户了解任务的执行情况，及时发现和解决问题。
Redis的持久化方式：
- RDB（Redis Database）：RDB是一种快照持久化方式，Redis会在指定的时间间隔内，将内存中的数据以快照的形式写入磁盘。优点是恢复速度快，适合大规模数据的恢复；缺点是可能会丢失最近一次快照后的修改数据，因为快照是定期生成的。例如，可以通过配置文件设置快照规则：

save 900 1
save 300 10
save 60 10000

表示900秒内如果有1个键被修改，或者300秒内有10个键被修改，或者60秒内有10000个键被修改，就进行一次快照。 - AOF（Append - Only - File）：AOF是一种追加式的持久化方式，Redis会将每个写操作以日志的形式追加到文件末尾。优点是数据完整性高，因为只要日志没有损坏，就能恢复到最新的状态；缺点是日志文件可能会变得很大，需要定期进行重写（rewrite）操作。可以通过配置文件开启AOF：

appendonly yes

在重写时，Redis会读取当前内存中的数据，将其以最小的写命令集重新写入新的AOF文件，然后替换旧的AOF文件。