在FastAPI中，Pydantic与依赖注入是构建高效、可维护API的核心工具，尤其在HTTP请求验证方面发挥着重要作用。
Pydantic作为数据验证和解析库，与FastAPI无缝集成，通过定义数据模型自动验证请求体、查询参数和路径参数。例如，在用户注册接口中，使用Pydantic的BaseModel定义User模型，包含username、email、password和age字段。FastAPI会自动解析请求数据，若数据类型不匹配（如age为字符串）或字段缺失，将返回422错误及详细错误信息。此外，Pydantic支持复杂验证逻辑，如通过@validator装饰器校验邮箱格式，或使用正则表达式强制密码复杂性。
依赖注入（Dependency Injection, DI）是FastAPI的另一大特性，通过Depends函数将验证逻辑抽象为可复用的依赖项。例如，定义一个依赖函数get_current_user，通过解析JWT令牌验证用户身份，并在路由中通过Depends(get_current_user)注入。此方式不仅简化了路由处理函数的逻辑，还使得身份验证逻辑可独立测试和复用。
Pydantic与依赖注入的结合进一步提升了代码的模块化和可扩展性。例如，在处理商品查询时，可定义一个依赖项common_parameters，接收查询参数q、skip和limit，并返回格式化后的参数字典。多个路由（如/items/和/users/）均可通过Depends(common_parameters)复用此逻辑，避免重复代码。
此外，依赖注入支持嵌套和异步操作。例如，一个依赖项可依赖于另一个依赖项（如数据库连接），FastAPI会自动解析依赖链并注入最终结果。对于异步操作，依赖项可定义为异步函数，FastAPI会异步调用并等待结果。
通过Pydantic与依赖注入的结合，FastAPI实现了请求验证的自动化、逻辑的解耦与复用，显著提升了开发效率和代码质量。
