## AutoGen
1. 什么是Agent?
2. Agent和大模型的关系？
-
大模型本质就是一个很大的深度学习模型。
-
Agent来源于强化学习（AI的分支）
- 图像
- 语音
- 自然语义
- 强化学习
前3个感知问题，让计算机理解人类社会中的真实数据。 幻觉问题。当用户的提问包含较复杂逻辑时，大模型往往无法直接给到满意的答复。
强化学习，研究的是逻辑层问题.价值问题
Agent, 秘书。
- 分解用户需求。分解后交给大模型去执行。
- 对结果评分。（逻辑判断）。
终止条件
需要训练的只有模型，Agent是不需要训练的。当我觉得模型不能很好的理解我得数据的时候，需要训练。
所谓的训练Agent,实际上是指训练Agent背后的模型。 Agent使用之前，需要配个大脑，才能理解。
贝尔曼方程
现实生活中的任务往往很复杂。如何将AI去代替人来完成这些任务呢？---工作流（将工作流程化）
1.可以理解需求 2.具备代码编写和框架使用能力
多个Agent是可以相互沟通的
- 智能体和工作流定义修改
- 与智能体的互动
- 增加智能体技能
