LeetCode33 搜索旋转排序数组

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解法一：二分查找变种

二分搜索算法不仅能应用在排好序的数组，如果这个数组不是一个标准的有序数组，只要稍微修改算法逻辑，也能使用二分搜索。还是那句话，二分思想的核心在于快速收缩搜索区间。

思路分析：把一个排好序的数组就好比一段斜向上的山坡，沿着一个元素旋转数组，相当于将山坡切断并旋转，在原本平滑的山坡上产生一个「断崖」，「断崖」左侧的所有元素比右侧所有元素都大

可以在这样一个存在断崖的山坡上用二分搜索算法搜索元素的，主要分成两步：

1. 确定中点mid是落在断崖左侧还是右侧；
2. 根据 target 和 nums[left], nums[right], nums[mid] 的相对大小收缩搜索区间

假设nums[mid]刚好等于target，那么直接找到答案。

假设 mid 在「断崖」左侧，那么可以肯定 nums[left..mid] 是连续且有序的，可以在这段范围内执行二分查找，所以如果 nums[left] <= target < nums[mid]，则可以收缩右边界（right = mid-1），否则应该收缩左边界(left = mid+1)。

假设 mid 在「断崖」右侧，那么可以肯定 nums[mid..right] 是连续且有序的，可以在这段范围内执行二分查找，所以如果 nums[mid] < target <= nums[right]，则可以收缩左边界(left = mid+1)，否则应该收缩右边界（right = mid-1）。

func search(nums []int, target int) int {
    left, right := 0, len(nums)-1
    for left <= right{
        mid := left + (right - left)/2
        if nums[mid] == target {
            return mid
        }
        if nums[mid] >= nums[left]{ // nuns[mid]处于左半边，此时 nums[left..mid] 有序
            if target >= nums[left] && target < nums[mid]{
                right = mid - 1
            }else{
                left = mid + 1
            }
        }else { // nuns[mid]处于右半边，此时 nums[mid..right] 有序
            if target <= nums[right] && target > nums[mid]{
                left = mid+1
            }else{
                right = mid-1
            }
        }
    }
    return -1
}