新京报新闻数据接口技术实现方案（V2.0）

技术架构 mermaid Copy Code graph TD A[爬虫调度中心] --> B(请求频率控制) B --> C{页面类型} C -->|列表页| D[HTML解析器] C -->|详情页| E[动态渲染引擎] D --> F[数据清洗模块] E --> F F --> G[结构化存储]

点击获取key和secret 核心代码实现（Python） python Copy Code import requests from bs4 import BeautifulSoup import time import json from urllib.parse import urljoin

class XJBCrawler: def init(self): self.base_url = "www.bjnews.com.cn" self.headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) ResearchBot/1.0', 'Referer': self.base_url } self.session = requests.Session()

def fetch_news_list(self, channel='china', page=1):
    """
    获取新闻列表数据
    :param channel: 新闻频道（china/society/economy...）
    :param page: 分页数
    :return: JSON结构化数据
    """
    try:
        # 分页逻辑处理
        url = f"{self.base_url}/{channel}/"
        params = {'page': page} if page > 1 else {}
        
        # 带超时设置的请求
        response = self.session.get(url, headers=self.headers, params=params, timeout=10)
        response.encoding = 'utf-8'
        
        if response.status_code == 200:
            soup = BeautifulSoup(response.text, 'lxml')
            news_items = []
            
            # 新版DOM解析逻辑
            for article in soup.select('div.article-list > div.list-item'):
                title_elem = article.select_one('h3 > a')
                time_elem = article.select_one('div.info > span.date')
                
                # 数据完整性校验
                if not (title_elem and time_elem):
                    continue
                    
                news_item = {
                    "title": title_elem.text.strip(),
                    "url": urljoin(self.base_url, title_elem['href']),
                    "publish_time": time_elem.text.strip(),
                    "abstract": article.select_one('div.summary').text.strip()[:100],
                    "channel": channel.upper()
                }
                news_items.append(news_item)
            
            return {
                "status": 200,
                "data": news_items,
                "page_info": {
                    "current_page": page,
                    "next_page": page + 1 if len(news_items)>=20 else None
                }
            }
        
        return {"status": response.status_code, "error": "请求失败"}
        
    except Exception as e:
        return {"status": 500, "error": str(e)}
    
def get_news_detail(self, url):
    """获取新闻详情数据"""
    # 实现动态渲染及反爬绕过策略
    pass

使用示例

if name == 'main': crawler = XJBCrawler()

# 获取国内新闻第一页
result = crawler.fetch_news_list(channel='china', page=1)
print(json.dumps(result, indent=2, ensure_ascii=False))

# 遵守爬虫道德规范
time.sleep(3)  # 请求间隔控制

数据返回示例 json Copy Code { "status": 200, "data": [ { "title": "京津冀协同发展十年成果报告发布", "url": "www.bjnews.com.cn/china/2024/…", "publish_time": "2024-03-05 09:30:00", "abstract": "北京市发改委公布最新统计数据显示...", "channel": "CHINA" }, { "title": "北京城市副中心启动智慧交通改造", "url": "www.bjnews.com.cn/china/2024/…", "publish_time": "2024-03-05 10:15:00", "abstract": "副中心将部署2000个智能信号灯...", "channel": "CHINA" } ], "page_info": { "current_page": 1, "next_page": 2 } }

关键技术说明

反爬策略应对‌

IP轮换机制 Headers动态生成 请求频率控制（建议<5次/分钟）

数据完整性保障‌

字段有效性校验 自动重试机制 异常日志记录

法律合规要点‌

严格遵守网站robots.txt限制 禁止商业性数据复制 数据存储不超过24小时

特别提示‌：建议优先通过新京报官方合作渠道（open.bjnews.com.cn）获取授权，本方案仅用于教育科研用途。