互联网大厂Java面试：技术与“水货”的碰撞

互联网大厂Java面试的“交锋”

在一间明亮却透着严肃氛围的会议室里，一场决定命运的Java面试正在进行。面试官一脸冷峻，对面坐着略显紧张的王铁牛。

第一轮提问 面试官：“铁牛，先说说Java中ArrayList和HashMap的区别。” 王铁牛：“ArrayList是有序的，按顺序存储数据，像排队一样；HashMap是无序的，通过键值对存储，能快速根据键找到值。” 面试官微微点头：“回答得不错，基础很扎实。那HashMap在多线程环境下会有什么问题？” 王铁牛挠挠头：“嗯……好像会数据混乱，具体为啥不太清楚。” 面试官皱了皱眉：“好，那说说Spring框架的核心是什么？” 王铁牛：“IOC和AOP，IOC控制反转，把对象创建和管理交给Spring容器；AOP面向切面编程，能在不修改原有代码基础上增加功能。” 面试官：“回答得很好，继续保持。”

第二轮提问 面试官：“Spring Boot相比Spring有什么优势？” 王铁牛：“Spring Boot能快速搭建项目，自动配置很多东西，不用像Spring那样手动配置那么多。” 面试官：“不错。那MyBatis中#{}和{}的区别是什么？” 王铁牛：“#{}是预编译，能防止SQL注入；{}是字符串替换，可能有SQL注入风险。” 面试官：“很好。Dubbo在分布式系统中有什么作用？” 王铁牛：“呃……好像是做服务治理的，具体不太明白。”

第三轮提问 面试官：“RabbitMQ在高并发场景下如何保证消息不丢失？” 王铁牛：“嗯……好像要开启确认机制啥的，不太确定。” 面试官：“那xxl - job在分布式任务调度中有什么特点？” 王铁牛：“这个……好像能分布式调度任务，具体细节不清楚。” 面试官：“最后一个问题，Redis缓存雪崩怎么解决？” 王铁牛：“可以设置不同的过期时间，避免大量缓存同时过期。” 面试官：“好，今天的面试就到这里，你回去等通知吧。”

答案解析

1. ArrayList和HashMap的区别：
   • 存储结构：ArrayList基于数组实现，有序存储；HashMap基于哈希表实现，无序存储。
   • 数据查找：ArrayList查找元素时间复杂度为O(n)，HashMap通过哈希算法，查找时间复杂度平均为O(1)。
   • 线程安全性：ArrayList和HashMap都不是线程安全的。
2. HashMap在多线程环境下问题：
   • 数据丢失：多线程同时put数据，可能导致部分数据丢失。因为在扩容时，多线程操作可能导致链表形成环，进而在get操作时陷入死循环，或者数据覆盖。
3. Spring框架核心：
   • IOC（控制反转）：将对象的创建和管理从应用代码转移到Spring容器，降低组件间耦合度。例如，一个Service类需要依赖另一个Dao类，传统方式是在Service类中自己创建Dao实例，使用IOC后，由Spring容器创建并注入Dao实例。
   • AOP（面向切面编程）：将一些通用功能（如日志记录、事务管理）从业务逻辑中分离出来，以切面的形式织入到目标对象中。比如在方法执行前后记录日志，不用在每个方法中都写日志记录代码。
4. Spring Boot相比Spring优势：
   • 快速开发：内置大量starter依赖，能快速搭建项目，减少配置。例如创建一个Web项目，Spring Boot只需引入spring - boot - starter - web依赖，自动配置Tomcat等相关组件。
   • 自动配置：根据项目依赖自动配置Spring容器，无需手动编写大量配置文件。
5. MyBatis中#{}和${}的区别：
   • #{}：预编译方式，将参数作为占位符，MyBatis会自动处理参数类型和安全问题，有效防止SQL注入。例如：SELECT * FROM user WHERE username = #{username}。
   • **${}**：字符串替换方式，直接将参数值替换到SQL语句中，可能导致SQL注入。例如：`SELECT * FROM user WHERE username = '${username}'`，如果参数值被恶意修改，可能导致SQL语句被篡改。
6. Dubbo在分布式系统中的作用：
   • 服务治理：提供服务注册与发现功能，服务提供者将服务注册到注册中心，服务消费者从注册中心获取服务地址。例如，在一个电商系统中，商品服务、订单服务等可以通过Dubbo进行注册和调用。
   • 负载均衡：当有多个服务提供者时，Dubbo能实现负载均衡，将请求均匀分配到各个服务实例上，提高系统性能和可用性。
7. RabbitMQ在高并发场景下保证消息不丢失：
   • 生产者确认机制：生产者发送消息后，通过设置confirm模式，RabbitMQ会返回确认信息，告知生产者消息是否成功到达Broker。
   • 持久化：将队列和消息都设置为持久化，即使RabbitMQ服务器重启，消息也不会丢失。
   • 消费者确认机制：消费者处理完消息后，向RabbitMQ发送确认信息，RabbitMQ才会删除消息，防止消息在处理过程中丢失。
8. xxl - job在分布式任务调度中的特点：
   • 分布式：支持分布式部署，能在多个节点上执行任务，提高任务处理能力。
   • 可视化：提供可视化的管理界面，方便管理任务的创建、修改、执行等操作。
   • 弹性扩容缩容：根据任务量动态调整执行节点数量，提高资源利用率。
9. Redis缓存雪崩解决方法：
   • 设置不同过期时间：避免大量缓存同时过期，将缓存的过期时间分散设置，比如在一个固定时间范围（如1 - 10分钟）内随机设置过期时间。
   • 加互斥锁：在缓存失效时，通过互斥锁保证只有一个请求去查询数据库并更新缓存，其他请求等待，防止大量请求同时查询数据库。
   • 使用二级缓存：一级缓存失效时，先从二级缓存获取数据，减轻数据库压力。