Android XmlPullParser解析XML格式数据用法详解

1. 概述

XmlPullParser 是 Android 官方提供的轻量级 XML 解析器，适用于资源受限的移动设备。它基于流式解析，不会将整个 XML 加载到内存中，因此适用于大数据量的 XML 解析。

额外知识---选择合适的解析方式：

方式	适用场景	优点	缺点
SAX	大型 XML，逐行解析	低内存占用	编码复杂
DOM	小型 XML，需要修改	易用	内存占用大
XmlPullParser	轻量 XML 解析	性能高	手写解析代码
Simple XML	复杂 XML，映射对象	代码清晰	依赖第三方库

如果你处理的是 Android 端 XML 解析，建议优先使用 XmlPullParser，如果 XML 结构复杂且需要映射对象，可以考虑 Simple XML。

2. 使用步骤

2.1 添加依赖

XmlPullParser 是 Android 自带的 API，因此无需额外添加依赖。

2.2 XML 示例数据

假设我们有一个 XML 文件 sample.xml，内容如下：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<catalog>
    <book id="1">
        <title>Android Development</title>
        <author>John Doe</author>
        <price>29.99</price>
    </book>
    <book id="2">
        <title>Kotlin for Beginners</title>
        <author>Jane Smith</author>
        <price>35.50</price>
    </book>
</catalog>

2.3 解析 XML 数据

2.3.1 创建 XmlPullParser 对象

val factory = XmlPullParserFactory.newInstance()
val parser = factory.newPullParser()
parser.setInput(xmlData.reader())

2.3.2 解析 XML

var eventType = parser.eventType
var tagName: String?
var title = ""
var author = ""
var price = ""
​
while (eventType != XmlPullParser.END_DOCUMENT) {
    when (eventType) {
        XmlPullParser.START_TAG -> {
            tagName = parser.name
            when (tagName) {
                "title" -> title = parser.nextText()
                "author" -> author = parser.nextText()
                "price" -> price = parser.nextText()
            }
        }
    }
    eventType = parser.next()
    
    // 输出解析结果
    if (title.isNotEmpty() && author.isNotEmpty() && price.isNotEmpty()) {
        println("Book: $title, Author: $author, Price: $price")
        title = ""
        author = ""
        price = ""
    }
}

3. 解析流程解析

• XmlPullParser.START_TAG：检测到 XML 元素开始标签时，获取标签名。
• parser.nextText()：提取标签的文本内容。
• XmlPullParser.END_DOCUMENT：解析结束。

4. 优势

• 内存占用低：适用于大文件解析。
• 速度快：只遍历一次 XML。
• 原生支持：无需额外依赖。

5. 适用场景

• 解析配置文件（如 AndroidManifest.xml）。
• 解析网络返回的 XML 数据。
• 解析 RSS 订阅数据。

6. 总结

XmlPullParser 是 Android 推荐的 XML 解析方式，适用于移动端高效处理 XML 数据。通过流式解析，可以显著降低内存占用，提高应用性能。