2025年第一季度，ICT市场只有一个关键词——DeepSeek。
凭借更好的内容生成效果，更低的算力需求和国产+开源的模型属性，DeepSeek同时受到了技术圈、用户圈和资本圈的关注和追捧。由此，不仅DeepSeek官网访问量暴增，综合成本更低且开箱即用的DeepSeek一体机产品也卖到脱销。
而在这AI落地进程向前迈出一大步的环境之下，云厂商又该怎样赋能与助推？
AI+数据，追逐技术红利永不止步
自诞生以来，紫光云在政务云及行业云市场始终保持着TOP级的表现。恰逢本轮DeepSeek一体机市场同样由政府及大行业领衔，紫光云再次迎来了硬件业务的强势增长。
紫光云总裁王燕平
“云和AI的关系是紧密相连的，云的建设本质上是对AI能力的落地和支持，而AI在应用层面的创新和推动也倒逼云资源建设的提升。紫光云将通过一站式、高质量的解决方案，满足不同客户的个性化需求，让客户回归业务本质。”在谈及近期业务发展时，紫光云总裁王燕平如是说。
以此为切入点来观察整个云计算行业的未来形态，紫光云也得出三个洞察：
普惠： 以DeepSeek为代表的新一代大模型为用户提供了更好的内容生成效果、更低的成本和更多样化的部署形式。加之云服务所带来的弹性和协同，AI及其背后的算力和算法即将进入普惠时代。
型变： 从庞大的智算中心，到开箱即用的一体机，再到轻巧的边缘设备；云服务需要用灵活的身段来满足用户快速爆发的多样化需求。
定制： 云计算厂商不只是云端算力和基础架构的提供商，更应该是咨询、行业解决方案等一系列服务的提供商；通过在不同需求的用户面前扮演不同角色，才能帮助用户把技术红利变为业务红利。
这不仅是紫光云历经多年摸爬滚打之后所总结出的发展之道，更是紫光云在紫鸾6.0上所要达成的终极效果。
紫鸾6.0：三个维度，全向升级
经历了此前版本的迭代，紫鸾已不只是一套面向基础架构的管理系统，而是成为一套向下实现硬件和资源管理、向上承接软件和服务的全栈式PaaS平台。而每次的版本迭代，紫鸾也都要通过新功能、新模块来适应新的场景和需求，并助力紫光云实现自身发展战略上的进化与升级。
换句话说，紫光云的全栈云不只局限在用PaaS串起IaaS和SaaS。在传统的三层架构之外，紫光云还要顺应用户需求的变化，在扩展普惠AI能力的同时，将各种硬件形态和服务都囊括其中，形成一个更广义的全栈智能云。
紫光云要通过AI的普惠、基础架构的型变和服务的定制来拥抱用户和市场。而这正是紫鸾6.0版的核心特色。
01、普惠的智算
在被AI所激活的智算趋势的底层，GPU算力当然是支柱。但对于同时承载了大量传统需求的紫光云和用户来说，现实的挑战则是如何同时兼顾传统业务和智算业务。显然，要跟上这一趋势，紫光云需要用一套管理系统同时纳管传统集群和GPU集群。
更进一步地，如果将各类一体机、边缘和行业需求放进考量范畴，再把用户对容器部署的需求纳入其中，底层管理系统所面临的挑战还将更上一层楼。而这也正是紫鸾6.0在普惠方向上的进化起点。
在紫鸾6.0中，应用容器智算版能够同时管理容器和虚拟机、GPU与vGPU之间的任意组合。如此一来，无论采用何种形式来部署传统业务和智算业务，紫鸾6.0都能实现业务的统一管理和编排，继而提高架构对业务场景的适应性，降低用户侧的复杂度和成本。
以此为基础，紫鸾6.0也在云端、一体机和行业应用中实现了多维度的创新。
三算合一： 紫鸾6.0能够实现通用算力服务、AI智算算力服务和HPC超算算力服务的“三算合一”，并由此实现全平台的智算使能和应用创新使能。
大模型一体机精简版： 整合了紫鸾6.0的精简版一体机产品能够通过算力与模型的精确匹配来实现硬件成本的大幅降低，将用户在模型应用平台领域的投资门槛从原先的百万级降低3/4。与此同时，用户仍能在紫光云的大模型一体机精简版上实现模型使能、N种大模型、知识库、应用开发等功能的一体化，以及1%-100%的算力细分。此外，紫光云的大模型一体机精简版也提供了对一系列国产GPU的支持。
芯片云 +AI ： 在紫鸾6.0中，紫光云还发挥了自身在芯片设计行业长期积累的经验优势，以芯片云+AI的方式让AI大模型能够参与到芯片设计的调度、作业、运营、布线、中后端设计、优化等环节中，让行业用户在拥抱AI变革的同时，获得业务效率的大幅提升。
02、极致的型变
以用户和场景服务的核心目标，紫鸾6.0不仅要用来管理超大规模云数据中心，也需要部署在用户的机房以及各类边缘设备之中。这意味着，紫鸾6.0既要能运行在成百上千台服务器组成的庞大集群中，也要能在寥寥数台服务器组成的小型网络中肩负起云管重任；而在一些情况下，紫鸾6.0更需要在各类资源“捉襟见肘”的边缘小站中发挥作用，将云的触角延展至业务一线。
因此，运行环境的剧烈变化也要求紫鸾6.0具备极致的型变能力。获得这种能力的紫鸾6.0也就能与更多解决方案整合，满足更多行业及用户的场景化需求。而极致的型变正是紫鸾6.0的核心特色之一。
三节点实现最轻云管： 在实际的业务部署中，紫光云需要为用户提供计算、存储和网络等物理资源的管理界面，并为所有上层业务应用提供统一的虚拟机、容器、微服务、大数据、AI、安全等全栈服务。而凭借深厚的硬件底蕴和细致优化，仅需3台服务器即可完整运行，降低了运管系统本身的性能开销和成本门槛。
边缘单节点可运行： 在边缘侧，安装单一节点，凭借云端与本地的“双维架构”和“双体协同”来实现边缘节点与中心的业务和运维管理联动。而即便在边缘侧的单机部署情况下，用户仍可依照自身需求来实现对容器和虚拟机的双栈算力支持，以及并实现完整的存储、网络和安全服务能力。
极致弹性： 支持单AZ最高6000台的横向扩展能力以及最高32个AZ的纵向区域扩展能力，可满足各类用户数据中心的实际需求。而在交付和运维层面，紫鸾云他一体机能实现4小时的极简安装、复杂应用的1夜开通和0经验运维。由此，不同规模的用户均能通过1套云软件、2组交换机、3台云管服务器和N台业务服务器的组合来快速构建云化业务架构。
全栈云服务能力： 升级了MaaS（Model as a Service）与知识服务；由此，紫鸾的全栈云服务能力也顺势增加为44个小类、172种服务、557个功能。
03 、贴身的定制
企业上云本就是个复杂的系统工程，需要技术架构与业务体系的深度匹配才能发挥效用。而当企业上云进程叠加了智能化、数据要素价值发挥、安全等一系列新技术和新需求之后，整个过程的复杂度也将再次攀升；由此，企业便更难实现技术与业务之间的匹配，继而在效率、成本和风险等层面经受更多不确定因素的考验。
所以，在提供更多功能和各类硬件产品的同时，紫光云也在积极强化自身的咨询服务能力和定制开发能力，以此来简化用户上云的工作量，提升上云与业务发展的匹配程度。
一站式咨询服务： 紫光云的一站式咨询服务围绕云的“建、用、管”展开，包含了云建设规划、云灾备规划、业务云原生咨询、DevOps咨询、云迁移服务、云运营与运维服务等众多内容，能够为用户带来全生命周期高效体验。
源码级定制开发： 紫光云拥有AI应用定制、门户软件定制、多云集成定制、云管平台定制、周边系统对接定制等5大类定制开发能力，以及累计300余个项目的定制化开发经验，能够满足不同行业、规模和业务场景用户的多维定制化需求。同时，原厂开发团队所提供的源码级深度定制服务也能满足用户对软件品质、敏捷开发及交付、后期维护保障等方面的需求，让软件和业务获得更多保障。
紫光云首席技术官柳义利
对于紫鸾6.0平台所带来的众多升级，紫光云首席技术官柳义利也给出了自己的洞察：
在2025年的全新技术背景之下，用户和云计算行业都在经历新一轮变革趋势：
AIGC推动IT产业快速轮动；
大模型承载促使云快速发展；
行业深度用云不停延伸。
面对未来，用户需要云计算向智能化和深度用云方向快速前进。而紫鸾6.0正是对产业及用户需求变化的高效回应。通过普惠的智算、极致的型变、贴身的定制等三大核心特性升级，紫光云紫鸾6.0不仅能帮助用户应对时代变革，更能助力用户腾云而上，探索业务进化的新疆界。
紫鸾6.0的第二把杀手锏：紫鸾知识平台
能在企业中落地的大模型才是“最具商业价值的大模型”。但在大模型落地企业的过程中，高昂的训练和微调成本以及训练过程中的种种不确定因素却都在拖慢这一进程。而紫光云基于紫鸾6.0推出的紫鸾知识平台则为企业使用大模型提供全新路径。
紫鸾知识平台的核心目标是利用现有大模型技术，从企业以往积累的各类数据中提炼知识，让企业内的所有用户都能通过问答交流等形式快速获得企业内部的知识体系，从而提升企业整体的业务能力和水平，并降低时间和成本。
在紫鸾知识平台的整体架构当中，不同来源、类型和格式的数据都能通过MaaS服务被加工。当这一加工过程在本地进行时，用户便可获得“关键数据不出信任域”的效果。而通过数据加工所获得的知识资产则能通过知识服务来实现应用使能，让上层业务获得来自AI和企业知识的双重赋能。在教育、医疗、政府、企业、金融等能够积累大量数据的行业中，这种“AI+数据=知识”的价值实现过程无疑极具吸引力。
同时，为了实现知识体系随数据累积而循环更新，紫鸾知识平台还内置了知识迭代算法、知识消歧算法、知识剪裁算法、知识闭环算法等4大算法，确保紫鸾知识平台能够实现认知更新，确保知识库的质量和实用性。
此外，紫鸾知识平台还提供了贯穿模型使能、本地知识处理、应用使能等全过程的知识安全访问及权限管理功能，为数据、AI和整套知识体系的安全再加了一把锁。
紫光云产品与研发部副总裁唐元武
对于紫鸾知识平台的价值和创新点，紫光云产品与研发部副总裁唐元武也给出了更高维度的见解：紫鸾知识平台的核心价值是为大模型插上私域知识的翅膀，从而帮助政企用户解决大模型的行业落地问题。相对于传统的训练+微调模式，紫鸾知识平台选择了在通用大模型旁边挂接一个知识库的方法，不仅实施成本更低、起效周期更短，知识的更新也更简便；是用户在当前技术背景下拥抱AI的绝佳方式。
目前，紫鸾知识平台已经在政府用户中落地，导入了1000+个文档和政务系统数据。在应用层面，紫鸾知识平台则实现了合规经营助手、政策咨询助手、智能问数、12345时间分类等业务的智能化。而在某铁路研究院案例中，紫鸾知识平台则通过8000余个文档的导入实现了市场分析、科研助手、代码生成、网络运维助手等众多功能。
让云与智能共舞，助业务和价值起飞
作为ICT技术的典型代表，云计算和AI都能为企业带来业务层面的乘数效应，助力企业在降本增效的同时拥抱趋势与变革。而当云计算和AI技术发生共振，两种乘数效应也将相互叠加，产生更大的业务价值，并为企业发展注入更深层次的动力。
显然，这正是紫光云通过紫鸾6.0以及紫鸾知识平台想要达成的效果。
作为政务云领域的TOP级选手和行业云市场上的老将，紫光云所引领的变革并非技术层面的“大胆畅想”；而是在贴近用户的前提下，以用户痛点和业务需求为出发点，进行的多维度定向突破。由此，紫光云才能在站稳技术制高点的同时，双脚扎根，把技术的红利导入业务和场景，实现研发、部署和用户收益之间的正循环。
在近几年竞争空前激烈的云计算市场中，政务云和行业云是所有人都无法忽视的重要增量来源。而能够在如此竞争之下让创新始终作用于用户的实处和痛处，或许正是紫光云能够保持领先的核心原因。
