互联网大厂 Java 求职者面试场景
第一轮提问
面试官：王铁牛，先简单说说 Java 中 ArrayList 和 HashMap 的区别。 王铁牛：ArrayList 是有序的，存的是单列数据，按索引访问；HashMap 是无序的，存的是键值对。 面试官：回答得不错。那说说 ArrayList 的扩容机制是怎样的？ 王铁牛：好像是当元素数量超过容量的时候就扩容，具体不太清楚。 面试官：好，再问你，HashMap 的底层数据结构是什么？ 王铁牛：是数组和链表，后来好像有红黑树。
第二轮提问
面试官：那讲讲 Spring 中的依赖注入有几种方式？ 王铁牛：有构造器注入、setter 注入。 面试官：很好。那 Spring Boot 相比 Spring 有哪些优势？ 王铁牛：Spring Boot 好像更方便，能快速搭建项目，有很多默认配置。 面试官：那 MyBatis 中 #{} 和 {} 的区别是什么？ 王铁牛：#{} 是预编译，{} 好像是直接拼接 SQL，#{} 更安全。
第三轮提问
面试官：Dubbo 是什么，在项目中有什么作用？ 王铁牛：Dubbo 是个框架，好像能做服务治理，具体不太明白。 面试官：RabbitMQ 有哪些常见的应用场景？ 王铁牛：好像能做消息队列，比如异步处理，还有削峰填谷。 面试官：xxl - job 是做什么的？ 王铁牛：这个不太清楚，好像是任务调度相关的。
面试官：好了，今天的面试就到这里，你回家等通知吧。
答案详解
- ArrayList 和 HashMap 的区别：
- ArrayList 实现了 List 接口，是有序的线性表，存储单列数据，通过索引访问元素，查询效率高，插入和删除非尾部元素时效率较低。
- HashMap 实现了 Map 接口，存储键值对，是无序的。它根据键的哈希值来确定存储位置，查询、插入和删除操作平均效率较高，但在哈希冲突严重时性能会下降。
- ArrayList 的扩容机制：当向 ArrayList 中添加元素时，如果元素数量超过了当前容量，ArrayList 会进行扩容。一般情况下，新容量是原容量的 1.5 倍。它会创建一个新的更大的数组，然后将原数组中的元素复制到新数组中。
- HashMap 的底层数据结构：在 JDK 1.8 之前，HashMap 的底层是数组 + 链表；在 JDK 1.8 及之后，当链表长度达到一定阈值（默认为 8）且数组容量达到一定大小（默认为 64）时，链表会转化为红黑树，以提高查询效率。红黑树是一种自平衡的二叉查找树，能保证在最坏情况下的查询时间复杂度为 O(log n)。
- Spring 中的依赖注入方式：
- 构造器注入：通过类的构造函数来实现依赖注入，在创建对象时就完成依赖关系的初始化，保证对象在使用时依赖的对象已经存在。
- setter 注入：通过类的 setter 方法来实现依赖注入，灵活性较高，可以在对象创建后动态地设置依赖关系。
- Spring Boot 相比 Spring 的优势：
- 快速搭建项目：Spring Boot 提供了大量的 Starter 依赖，通过简单的配置就能快速搭建起一个基本的项目结构，减少了繁琐的配置工作。
- 自动配置：Spring Boot 会根据项目中引入的依赖自动进行一些配置，如数据源配置、Web 配置等，大大提高了开发效率。
- 生产级别的应用监控：Spring Boot Actuator 提供了对应用程序的健康检查、指标监控等功能，方便在生产环境中对应用进行管理和维护。
- MyBatis 中 #{} 和 ${} 的区别：
- #{}：是预编译方式，MyBatis 会将其解析为一个 JDBC 的参数占位符（?），在 SQL 执行前会将参数值设置到占位符中，能有效防止 SQL 注入攻击，安全性高。
- ${}：是直接字符串拼接，MyBatis 会将其直接替换为参数值，在某些情况下可能会导致 SQL 注入风险，一般用于传入表名、列名等静态的 SQL 片段。
- Dubbo：Dubbo 是一个分布式服务框架，用于实现分布式系统中的服务治理。它提供了服务注册与发现、负载均衡、服务调用、服务监控等功能，能帮助开发人员构建高性能、可扩展的分布式系统。
- RabbitMQ 的常见应用场景：
- 异步处理：将一些耗时的操作（如发送邮件、生成报表等）放入消息队列中，由消费者异步处理，提高系统的响应速度。
- 削峰填谷：在高并发场景下，消息队列可以缓存大量的请求，避免瞬间的高流量对系统造成冲击，保证系统的稳定性。
- xxl - job：xxl - job 是一个分布式任务调度平台，它提供了任务管理、任务调度、任务执行、任务监控等功能，能方便地实现分布式系统中的定时任务调度，适用于各种定时任务、批量任务等场景。
