大家好，我是吾鳴。
什么是AI Agent？相信大家最近都听说过AI Agent，中文名称叫做AI智能体。今天吾鳴要给大家分享一份报告，报告名称叫做《没有人知道到底什么是Agent》。报告一共58页，文末有完整版下载地址。
内容摘要
AI技术发展路径与层次（L1-L5）
从基础聊天机器人（L1）到具备推理能力（L2）、自主Agent（L3）、创新与组织能力（L4-L5）的演进过程，回顾了从规则系统到大规模预训练模型（如GPT-3）的技术演变，强调通用模型（AI 2.0）的跨领域能力，以及强化学习、推理模型（如AlphaZero）在推动技术升级中的作用。
模型与产品的动态关系
探讨模型（如GPT-3.5）与产品（如ChatGPT）的边界模糊性，指出当前行业过度依赖模型叙事，而用户实际需求更倾向于易用、低干预的产品。分析头部厂商（如OpenAI）如何定义Agent，并讨论开源技术、工具调用（如API部署）对产品落地的挑战，强调技术易复制，真正的壁垒在于产品设计、网络效应和品牌价值。
行业现状与共识形成
通过“盲人摸象”比喻，揭示AI领域对“Agent”概念的泛化与定义混乱，列举不同场景下的Agent形态（如搜索Agent、编程Agent）。总结行业共识，如端到端训练、工具生态整合、记忆与上下文限制等技术挑战，以及短期记忆、计划能力、工具调用等核心模块的标准化趋势。
市场动态与投资趋势
梳理大厂（如谷歌、微软）和初创公司在AI Agent领域的竞争格局，指出投资集中在通用工作流（如客服、软件开发）和基础设施（如开发平台、多Agent协同）。预测垂直行业（金融、医疗）的潜力，同时反思国内企业服务类AI应用的历史教训，警示技术与市场需求脱节的风险。
争议与暴论观点
质疑当前AI Agent概念的空泛性，将其类比元宇宙热潮，批判过度依赖自然语言交互和超级入口的“大一统”幻想。讨论定价策略与商业化路径，强调自动化普通任务（如白领工作）比尖端科研更具短期商业价值，并预测未来可能的技术打脸与行业洗牌。
总结与反思
作者自述内容偏向逻辑推演而非实例，引用行业媒体观点，反思AI Agent发展的不确定性，最终以“屠龙之术”隐喻当前技术探索的理想化与现实落地的差距。
精彩内容
报告下载地址：kdocs.cn/l/ci1DfElGC…
