Nosql概述
为什么要用Nosql
1、单机MySQL的年代
以前一个基本网站访问量不会太大，单个数据库完全够用。
当时都是使用静态网页HTML，服务器没有太大的压力。
思考：这种情况，网站瓶颈是什么？
1、数据量如果太大，一个机器放不下
2、数据的索引（B+tree），一个机器内存也放不下
3、访问量（读写混合），一个服务器承受不住
只要出现以上三种情况之一，就需要晋级
2、Memcached（缓存）+MySQL+垂直拆分(读写分离)
网站80%的情况都是在读，每次都访问数据库很麻烦，所以可以使用缓存来保证效率。
发展过程：优化数据结构和索引-->文件缓存(IO)-->Memcached(当时最热门的技术)
3、分库分表+水平拆分+MySQL集群
本质：数据库（读、写）
早期MyISAM：表锁，十分影响效率！高并发下会出现严重的锁问题。
中期Innodb：行锁。
后面开始使用分库分表来解决写的压力！MySQL推出了表分区！但是并没有多少公司使用。
后期又推出了MySQL的集群，很好的满足了一部分需求。
如今推出了一些新型的数据库
4、新型数据库
MySQL等关系型数据库不够用了！
MySQL有时候用来存储一些比较大的文件，博客，图片等，数据库表很大，效率就低了。
如果有一种数据库专门来处理这种数据，MySQL压力就变小了。
目前一个基本的互联网项目
为什么要用NoSQL！
用户的个人信息，社交网络，地理位置，用户产生的数据，用户日志等爆发式增长！
这个时候就需要NoSQL数据库，NoSQL可以很好的处理这些情况。
什么事NoSQL
NoSQL = Not Only SQL（不仅仅是SQL）泛指非关系型数据库,可以应对当今超大规模的高并发的场景。
关系型数据库：表格，行，列
很多的数据类型（用户的个人信息，社交网络，地理位置）不需要一个固定格式，不需要多余的操作就可以横向扩展。
NoSQL特点
1、方便扩展(数据之间没有关系，很好扩展)
2、大数据量高性能（redis一秒可以写8万次，读11万次，NoSQL的缓存记录级的，是一种细粒度的缓存，性能比较高）
3、数据类型是多样型的（不需要实现设计数据库！随取随用！）
4、传统RDBMS(关系型数据库)和NoSQL
传统RDBMS(关系型数据库)
- 结构化组织
- SQL
- 数据和关系都存在单独的表中
- 严格的一致性
- 基础的事务
- ...
NoSQL
- 不仅仅是数据
- 没有固定的查询语言
- 键值对存储，列存储，文档存储，图形数据库
- 最终一致性
- CAP定理和BASE（异地多活）
- 高性能，高可用，高可扩
- ...
了解：3V+3高
大数据时代的3V：描述问题的
1.海量Volume
2.多样Variety
3.实时Velocity
大数据时代的3高：主要是对程序的要求
1.高并发
2.高可拓
3.高性能
NoSQL的四大分类
KV键值对（redis）
文档型数据库（MongoDB：基于分布式文件存储的数据库，用来存储大量的文档）
列存储数据库(HBase，分布式文件系统)
图关系数据库(Neo4J 。不是存图形，是存关系的，如朋友圈社交网络)
