前言
对于想要开发 AI 产品的 .NET 程序员来说，这是一个不错的机会。
尽管大多数大模型已经提供了网络 API，但直接使用本地模型可以提升性能和响应速度。
微软官方推出了开源项目 AI Dev Gallery，可以帮助我们更轻松地将本地 AI 模型和 API 集成到项目中。
项目介绍
AI Dev Gallery 一个面向 Windows 开发者的开源项目，集成了来自微软自家及第三方平台（如 Hugging Face 和 GitHub）的预训练 AI 模型。帮助大家如何学习将具有本地模型和 API 的 AI 添加到 Windows 应用程序中。
项目核心特点
便捷的模型获取：支持从 GitHub 和 Hugging Face 等知名平台上直接下载最新的 AI 模型。
丰富的交互式示例：提供超过 25 个涵盖多种应用场景的交互式样本，涉及文本、图像、音频和视频等多个领域，方便大家测试和评估不同 AI 模型的效果。
完整的代码示例：每个示例都附带完整的 C# 代码和库引用，帮助大家深入理解模型的工作原理，并快速应用于实际项目中。
灵活的运行选项：根据设备性能，可以选择在 CPU 或 GPU 上运行模型，确保最佳的性能和效率。
项目设备要求
最低操作系统版本：Windows 10, 版本 1809 (10.0; Build 17763)
架构：x64, ARM64
内存：建议至少 16 GB
磁盘空间：建议至少 20 GB 可用空间
GPU：建议 8 GB VRAM 以在 GPU 上运行示例
项目使用场景
AI Dev Gallery 是一个强大的工具，帮助 Windows 开发轻松集成和应用 AI 技术。以下是该工具的主要使用场景：
1、教育与学习
快速上手：通过丰富的交互式示例，帮助开发者快速掌握如何在 Windows 应用中集成 AI 模型。
学术研究：支持本地模型实验，减少延迟和隐私问题。
2、企业应用开发
内部工具优化：提升文档处理、客户服务等工具的智能化水平。
数据隐私保护：确保敏感数据不会上传到云端，提高安全性。
3、实时应用开发
即时响应：适用于语音助手、图像识别设备等需要快速响应的应用。
离线支持：在无互联网连接时仍能运行 AI 功能，适用于嵌入式设备或移动应用。
4、多媒体处理
图像和视频分析：用于内容审核、广告投放优化等。
音频处理：实现语音转文字、情感分析等功能。
5、自动化与机器人
工业自动化：提升生产线自动化程度。
服务机器人：添加环境感知、路径规划等功能。
6、创新项目开发
原型设计：快速构建具有 AI 功能的原型。
竞赛和黑客松：短时间内开发功能完备的 AI 应用。
7、性能优化
资源受限环境：在计算资源有限的环境中优化性能。
低功耗设备：确保 AI 功能在不影响电池寿命的前提下正常运行。
项目效果
1、完整的示例
分为文本、代码、图像等。
2、下载模型
3、模型列表
4、C#示例代码
5、模型详细介绍
6、删除和管理模型
项目地址
GitHub：github.com/microsoft/a…
总结
以上仅展示了AI Dev Gallery的部分功能。更多实用特性和详细信息，请大家访问项目地址。
希望通过本文能为.NET AI开发方面提供有价值的参考。欢迎在评论区留言交流，分享您的宝贵经验和建议。
最后
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