前言
OCR 技术的应用日益广泛，尤其是在需要处理大量图像和文档的场景下。Tesseract 是一个开源的 OCR 引擎，因其高精度和灵活性而备受开发者青睐。通过将 Tesseract 集成到 .NET 应用程序中，可以实现高效、准确的图片文字识别，极大地提升应用的功能性和用户体验。
本文将详细介绍如何在 .NET 中使用 Tesseract 实现图片文字识别。可以快速入门帮助大家实现图片转文字。
正文
1、什么是 Tesseract
Tesseract 是一个开源的光学字符识别（OCR）引擎，最初由 HP 发布，现在由 Google 和学术社区共同维护和开发。它支持多种语言和格式，能够高效地从图片中提取文字信息。凭借其强大的识别能力和广泛的社区支持，Tesseract 已成为 OCR 领域的事实标准之一。
2、如何安装 Tesseract
要在 .NET 项目中使用 Tesseract，您需要安装相关的 NuGet 包及其依赖项。以下是详细的安装步骤：
安装 Tesseract 包
通过 NuGet 管理器或命令行工具安装 Tesseract 包
dotnet add package Tesseract
安装 SkiaSharp 用于图像处理
为了更好地处理图像，建议安装 SkiaSharp：
dotnet add package SkiaSharp
3、训练数据下载
Tesseract 需要训练数据文件来识别不同语言的文字。
这些文件可以从 Tesseract OCR (github.com/tesseract-o…) 下载。
选择需要的语言包，并将其放置在项目的适当目录中，例如 ./tessdata/。
4、如何使用 Tesseract
使用 Tesseract 进行 OCR 识别的基本流程包括：下载图片、处理图片、进行 OCR 识别并记录日志。
以下是一个完整的代码示例：
using SkiaSharp;
using Tesseract;
namespace AutoGetOrder.WebAPI.Services.TesseractService
{
public class TesseractOCRService
{
private readonly HttpClient _httpClient;
private readonly ILogger<TesseractOCRService> _logger;
public TesseractOCRService(HttpClient httpClient,
ILogger<TesseractOCRService> logger)
{
_httpClient = httpClient;
_logger = logger;
}
public async Task<string> Do(string imageUrl)
{
try
{
byte[] imageBytes = await DownloadImageAsync(imageUrl);
using (var skBitmap = SKBitmap.Decode(imageBytes))
{
var processedBitmap = PreprocessImage(skBitmap);
using (var pix = ConvertSKBitmapToPix(processedBitmap))
{
string captchaText = RecognizeText(pix);
return captchaText;
}
}
}
catch (Exception ex)
{
_logger.LogError(ex.ToString());
return string.Empty;
}
}
private async Task<byte[]> DownloadImageAsync(string url)
{
return await _httpClient.GetByteArrayAsync(url);
}
private SKBitmap PreprocessImage(SKBitmap bitmap)
{
return bitmap;
}
private Pix ConvertSKBitmapToPix(SKBitmap skBitmap)
{
using (var image = SKImage.FromBitmap(skBitmap))
using (var data = image.Encode(SKEncodedImageFormat.Png, 100))
{
return Pix.LoadFromMemory(data.ToArray());
}
}
private string RecognizeText(Pix pix)
{
using (var engine = new
TesseractEngine(@"./Services/TesseractService",
"eng", EngineMode.Default))
{
using (var page = engine.Process(pix))
{
return page.GetText();
}
}
}
}
}
5、Docker 环境中安装依赖
如果您在 Docker 环境中使用 Tesseract，需要确保基础依赖已经安装。
参考PR github.com/charlesw/te… 可以参考下面的 Dockerfile：
RUN apt-get update && apt-get install -y \
libfontconfig1 \
libfreetype6 \
libpng16-16 \
libjpeg62-turbo \
libx11-6 \
libxext6 \
libxrender1 \
tesseract-ocr \
libtesseract-dev \
libleptonica-dev
RUN ln -s /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libdl.so.2 /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libdl.so
WORKDIR /app/x64
RUN ln -s /usr/lib/x86_64-linux-gnu/liblept.so.5 /app/x64/libleptonica-1.82.0.so
RUN ln -s /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libtesseract.so.5 /app/x64/libtesseract50.so
这些依赖确保 Tesseract 和其依赖库在 Docker 中正常运行。
6、实例
识别结果
总结
通过本文的学习，我们不仅能够掌握 Tesseract 的基本使用方法，还能了解如何优化和扩展 OCR 功能，以满足不同应用场景的需求。希望这篇文章能为大家的开发工作提供有价值的参考和帮助。
最后
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作者：chester·chen
出处：cnblogs.com/chenyishi/p/18658890
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