背景杂谈
本人一直对房产相关业务比较感兴趣，怎么说呢，往上数两代都是建筑工地工人，父辈和爷爷辈建了这么多房子，但我们还是买不起。
说回本人，我从15年大学毕业后，一直在互联网行业做程序员，真正和房地产市场结缘是20年国庆，那个时候有个发小在上海做绿皮中介，为了完成业绩，就找到当时过节无事可做的同学，其中包括我，一共3个朋友，由他开车带着我们去看房，充当买房人，一天看3个楼盘，每个楼盘每人可以拿100的某东卡，晚上发小做东请我们吃一顿简餐，这又吃又玩又拿的活，我们几个倒也乐得做，一连干了3天。
可能是命中有缘，后面我就跳槽去了某大厂的房产垂类，虽说是程序员，但是由于对该业务有兴趣，所以也学了点业务相关知识。直到22年该业务被整体裁撤，我跳槽到其他行业做程序员。但是由于兴趣使然，一直在关注这个市场，身边也有内行的人可以交流学习，所以对该行业的认知不但没有停滞，反而越发加深，甚至成了身边同学和朋友的买房顾问（注：仅限上海）。
判断趋势是个痛点
这个行业最大的门槛其实是信息差，很多刚需买房朋友，由于不了解如何判断当前的行情是好是坏，很容易被自媒体或者中介忽悠，哪怕市场不好，他们也能找出亮点说服买房者，让我们觉得市场很热，要是再不买就白干好多年。
其实我也思考过一段时间，到底什么样的数据才能真实反映出市场冷热，我认为这个数据一定要真实且全面，不能说某个中介平台发布了什么就是什么，这样容易片面和误导，经过摸索，我现在认为房产交易平台每天发布的二手成交量是最靠谱的。原因有二：
- 其一、发布平台权威，而且数据真实。单一中介平台比如最大的绿皮，其实也只占了市场1/4,它发布的也数据也不够全面；
- 其二、市场的其他数据不一定真实，比如成交价，因为会有意做低，其他数据更不用说了，只有二手成交量是市场自发且不可修改。
所以如果有个小程序可以及时反映当前的二手房成交量，并且把每天的成交量做成图表，就可以一定程度上解决想买房朋友的痛点，通过数据可视化，及时了解市场行情，为下一步行动提供数据支持。
于是乎，我的微信小程序“在沪在家”就这么诞生了，如果你想在上海买房，可以关注一下，每天在地铁上打开，看看上海最新的二手房成交量。下图为微信小程序logo
技术栈和功能
技术栈
介绍完背景、痛点，接下来回收标题，介绍一下技术栈和功能。
小程序技术栈使用taro云开发模版，原因有二：其一、我在公司主要用react + ts开发，taro比较符合我的习惯；其二、本来想开发一个跨平台小程序的，除了微信小程序，原计划还有百度系和字节系，但是发现百度需要企业才能注册，随即放弃。
功能方面
功能相对简单，只有两个页面，一个是二手房成交量的可视化，另一个是关于页，主要介绍我们，说是我们，其实就我一个人开发，另外室友义务帮忙测试一下，没有其他人了。
功能如图，看一眼就明白了，虽说简单，但对想在上海买房的朋友确实有帮助。小程序目前不想做得更复杂，因为类似的竞品也不少，但是做得都太复杂了，想一眼在其他app看到成交量数据其实有点难度，而且基本不支持在时间维度上看趋势。
由于在沪在家对痛点卡得比较准，微信小程序上线不到一周，就积累了400多用户。
体验二维码
在宣传方面，每次迭代一个新版本，我就在校友群中介绍一下，校友也比较支持，甚至会帮我转发。在这里感谢一下华理的校友们。
使用cursor开发
由于本人工作比较忙，一点点敲代码开发这个产品确实不容易，所以尝试了目前主流的coding agent，最后选择cursor结合claude3.7，在没有设计稿约束的前提下效果非常好，代码质量也可以。有时我觉得部分生成的小功能有问题，可以去直接阅读生成的代码，比较快速地进行修改。由于使用云开发，后端也省了，直接使用微信小程序的云函数和云数据库，配合claude生成，开发非常高效。
上周我用了2个小时就开发完0.1.0版本，然后直接发布，目前迭代到0.6.1，每天下班花一个小时迭代一个小版本，一边运营一边开发，到现在只经历了一周。在这之前我没接触过taro，也没有使用过微信小程序的云函数，在整个开发过程中我甚至很少去看相关技术文档。
对于技术的思考
看到这里你可能发现了，这并不是什么技术文章，反而更像是一篇宣发，这点我是承认的。不过从另一个方面思考，在人工智能不断发展的今天：
程序员还真的需要在技术上不断精进吗？ 我们还需要把大部分业余时间花在学习新技术上吗？
