【手把手教你从零开始YOLOv8-入门篇】YOLOv8 模型预测

模型预测：

一、模型预测的基本使用

模型预测基本使用

• 命令行预测

yolo task=detect mode=predict mode1=./yolov8n.pt soure="./ultralytics/assets/bus .jpg"

• 代码预测

from ultralytics import YoLo
yolo= YoLO("./yolov8n.pt", task="detect")
result=yolo(source="./ultralytics/assets/bus.jpg")

二、常用参数讲解

全部参数

保存预测结果

1、参数conf： 分数越低，画的框越多

2、参数iou：分数越低，框越低

三、Boxes和Plot应用

检测结果使用拓展

• Boxes信息
• 结果可视化——要将BGR转成RGB

安装jupyterlab

结果

BGR转为RGB

目标框出来的数值

根据numpy数值将图片中的高画出来

四、注意事项

• Jupyter中使用，要可视化模型，一定要设置%matplotib inline，否则无法使用，因为在pIot部分，YOLO强制将后端设置为了Agg
• Jupyter中使用，要重新加载模型，否则预测过程中的参数，将不会更新，除非手动再次给出。