“MQTT”，“HTTP 2.0”，“LLM”，“怎么写一个年度总结” .......
这些单纯的名词和模糊的问题是否总是出现在你与 AI 的对话中，2025 年可能最难猜不是 女人的心，可能是正在使用大模型对话的你。
事实上大部分的人目前大部分在使用各类的 LLM 的时候还是延续着老旧的搜索引擎的习惯，总是提着一些莫能两可的问题，虽然现在有了深度思考的时候，主流的 Deepseek 总是能很容易猜到你，但是你模糊的问题，总是会让你得到有偏差的答案。
⬅️ MQTT
➡️ 作为一个前端开发者我需要了解 MQTT，阐述 MQTT 协议的详细原理和作用，并且列举出详细的例子说明。
很明显右边更加具体，有更多 prompt 它更能识别你的意图，输出更有结构更有针对性的答案，
清晰，明确，结构化的描述
“你可以帮我 Python ？ ”，这就是一个非常模糊的描述，模型并不清楚你的上下文
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Python 的初学者？亦或者连 Python 都没有过多了解的新手？
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你是否需要了解其中的 Python 的概念？
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你是要粗略的学习路径或者？更加清晰的方案？
在提问的时候注意这几个点：
- 提供足够的上下文
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- 我是一名 Python 的初学者
- 我希望学习如何用 Python 构建一个 Web 服务
- 对你的输出目标🎯要足够具体
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列出详细的学习的学习计划，包含 Python 理论学习资料与动手实践材料
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动手实践材料的描述列出3种以上的选择，并且列出详细的操作路径和相关的资料链接
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错误的🙅 prompt
你可以帮我 Python ？
好的 👌 prompt
我是一名 Python 的初学者，我希望学习 Python 如何构建一个 Web 服务，并且深入了解 Python 相关的原理，列出详细的学习计划，包含 Python 理论学习资料与动手实践材料，动手实践材料的描述列出3种以上的选择，并且列出详细的操作路径和相关的资料链接。
不要再提问🙋，而是去下达清晰的命令
大家在使用 LLM 的过程中，其实多多少少都会把它当做一个可能人去对话，实际上大家在有时候需要摒弃这样的观念，很多时候下达清晰的命令会得到更贴合你想要的答案。
请问如何在配置 npm 的环境变量？
我的系统是 macOS ，告诉我如何配置其中的 npm 环境变量，并详细阐述每步的原理和原因
