分布式缓存分布式远程调用需要消耗很多资源，网络开销导致整体响应时间下降。为了解决这个问题，在业务允许的前提下，不需要实时

分布式远程调用需要消耗很多资源，网络开销导致整体响应时间下降。为了解决这个问题，在业务允许的前提下，不需要实时的数据，可以用缓存处理。

缓存三种模式

这个模式是最常用的。在分布式下读缓存数据防止读到脏数据，写操作比读操作更费时间，而且要锁表，读操作必须在写操作前进入数据库，又要晚于写操作更新缓存之后，要达到这几个要求有点困难。
最好的方式设置缓存过期时间。

在查询操作中，用缓存服务自己加载，对应用方是透明的。

更新数据时，如果没有命中缓存，直接更新数据库。如果命中缓存，更新换粗，由缓存自己更新数据库。

更新数据时，只更新缓存，不更新数据库，缓存会异步批量更新数据库。这个设计让i/o处理操作飞快因为基于内存。

缓存看中命中率，如果命中率高，证明缓存有效，一般达到80%已经不错了。缓存通过牺牲强一致性提高性能，并不是所有业务都适合用缓存。缓存的过期时间不宜过短或过长，使用LRU策略，当内存不够用时，需要有数据被清理出去，会找不活跃的数据清除。