电商订单系统分库分表设计全记录：反杀你的面试官

大型电商的订单系统，如何设计分库分表方案？

回答

• 大型电商的订单系统的分库分表，主要考虑的就是分表数量、分表字段、分表算法这几个方面。

1、 分库 vs 分表，怎么理解？

• 分库、分表、分库分表，他是三件事儿，不是一件事儿。
  1. 分表，是解决单表数据量太大，查询效率慢的问题。
  2. 分库，是解决并发量太高，数据库连接数不够、数据库的资源性能（内存、CPU、磁盘）不够的问题。

2、分表方式，如何选择？

参考：Java 八股/12-分库分表/分库？分表？分库分表？.md

1. 垂直分库：就是把不同的业务的库拆分开。

   比如一个电商库，拆分成订单库、库存库、商品库。

2. 垂直分表：就是把一张大表，拆分成多张小表。

   比如有100个字段，拆分成2张表，每张表各50个字段。

3. 水平分库（分表）：就是把一个库（表）中包含所有数据，水平的分散到不同的库（表）中。

   比如原来单库（表）中有1000万数据，那么我们分成5分，每一份库（表）中就只有200万数据了。

3、分表数量，如何计算？

一个表，拆分成多个表，拆多少张合适呢？

1. 公式一、：分表数量 = (订单存量总数 + 预计年增长量 * 保留年限)/2000万 => 向上取最接近的2的幂

   比如：存量数据已经有2000万了，预计每年增长500万，我们需要保留10年：

   (2000 + 500 * 10) / 2000 = 3.5 => 4

2. 公式二、：分库数量 = 分表数量 / 8

   如果，分表数量本身是小于8的，则 分库数量=分表数量

4、分表字段，如何选择？

参考：Java 八股/分表字段如何选择？

建议的两种方案：按照时间分、按照买家 ID 分。

1） 按照时间分表

• 按照时间分表最大的好处：
  1. 就是简单，逻辑是固定的。
  2. 按照时间的查询比较快。
  3. 方便做数据归档以及备份。
• 一般在订单系统中，按照时间分表会做的。也都是把他用来做历史表或者做数据归档。但是，分表这里还是要配合使用业务单号来分。

2） 按照买家 ID 分表

• 一个订单系统中最重要的三个字段：买家 id，卖家 id、订单号。

• 选择买家 ID 的主要原因：避免数据倾斜。

  如果，按照卖家 id 分表的话，会有很多大卖家的数据量很大。

  那么，他的数据还是会落到单表中，导致这个单表数据量大，查询速度还是很慢。

• 还有两个问题，要解决：

  1. 按卖家 ID 查询，怎么办？
  2. 按照订单号查询，怎么办？

• “问题 1：按卖家 ID 查询，怎么办？”。解决方案：再同步一张卖家表。

  基于 binlog 监听买家库的变更，把数据同步到另外一个库（也可能是多库）。

  这个库的分表逻辑是按照卖家 id 进行的，在同步的过程中，会基于卖家 id 再重新计算一次分到哪张表中。

  

  注意：

  卖家库只做数据同步，不做任何的更新操作。

  所有的订单的修改，都基于买家库。即使是卖家的操作也一样。

  因为，操作是带订单号的。按订单号操作就行了。

• “问题 2：按照订单号查询，怎么办？” 。解决方案：采用基因法。

  所谓基因法就是：在生成订单号的时候，把分表结果也给他编码到订单号中。

  按照订单号查询的时候，解析出这段数字，直接去对应分表查询就好了。

  

5、分表算法

参考：Java 八股/分表算法都有哪些？

• 分表算法不需要太精密，太复杂，只需要能实现均分分配就行了。

• 一般就是取模算法。

  使用买家 id ，对分表数量取模。