千万级数据量必须分库分表？揭秘几个主流打法！

千万级数据量必须分库分表？揭秘几个主流打法！

回答

• 不到万不得已，不建议大家直接做分库分表。

  因为，分库分表其实不仅实现方案复杂，并且也会带来很多问题，比如跨库事务、分页查询等。

  参考引用：Java 八股/分库分表后会带来哪些问题？

优先方案

1. 数据库优化

   2000 万的数据量，其实大多数情况下用好索引就可以提升很大的效率的。

   有时候，把索引优化好，表结构设计好（比如适当做数据冗余），SQL语句（比如减少多表JOIN）优化好，就可以大大提升性能。

2. 缓存

   可以通过缓存来减少对数据库的压力，不要把所有的流量都交给数据库来抗。

3. 分区

   通过数据分区可以减小单个表的物理存储空间。

4. 数据归档

   定期的清理一些冷数据，或者做数据归。

   这样，就可以减少数据的数量，就能大大提升效率。

5. 分布式数据库

   在多个节点上分散数据，提高性能和容量。

   虽然，分布式数据库需要的成本比较高，

   但是，相比分库分表的改造来说，受益也比较大。