面试腾讯会议，整体一开始问两个项目
感觉面试官对项目要求匹配度很高
一开始聊的a项目，面试官象征性的问了几个问题，没有详细展开
然后聊了聊b项目，模型生产，这个和模型应用还有点关系
但是聊了聊架构，感觉面试官不是很满意，我们偏微调，他们偏模型应用
面试官年龄有点大，整体因为不是做审核的，问了一些general的问题
最后问了我我有哪些技术栈，大概说了go c++ mysql redis这些，也没再细问
然后到反问环节
问了一个你们是做什么的，是做xiaofeidai的，然后介绍了三个方向，大概是ai infra、sft和rag
另一个是你觉得我的技术栈有哪些可以提升的
他坦言觉得我的大模型应用做的方向比较狭窄，ai应用有很多方向
恶补：
需要补一下对算法底层原理的实现
比如问我们的训练流程在softmax层是怎么做的，就不会了
实际我们机器学习是做分类的，有用到的是LR、SVM、Linear Prob和KNN
需要学习一下，得谈一谈对这些的理解，不能再口胡了
机器学习怎么用pytorch的，这个也需要了解一下
