为了系统能应对大流量的请求，对系统进行降级处理。暂时牺牲掉一些东西，保证系统平稳运行。
- 降低一致性：先处理请求，允许部分数据出错，最后在处理出错部分。
- 停止次要功能：把不重要的部分停掉，优先把资源用来处理重要部分
- 简化功能：简化功能
降级后把不重要的数据交给缓存处理，重要的数据让数据库处理，有效降低数据库压力。
提升用户体验，停止次要功能，我们要给用户提供一些补偿措施。
简化数据资源，举个例子，用户访问平台的商品，返回商品的详情信息，用户评价信息。通过降级，我们只需要返回重要的商品信息，不返回用户评价。
在做降级操作时，前端在请求协议头里加入限流参数，后端根据参数知道应该限流。当限流达到某个程度，就应该要自动降级。
数据方面的降级处理，前端根据后端传来的数据决定展示哪些界面模块。
