MCP（Model Context Protocol）是 Anthropic 推出的针对 LLM（大模型）的一个开放协议标准，它为 AI 开发提供了标准化的上下文交互方式。MCP 的快速发展让竞争对手 OpenAI 也开始提供支持。曾老师最近也在工作中频繁使用 MCP，今天写一点点自己的体验。
B 站和微信公众号有大量的文章教学如何进行 MCP 配置，曾老师在本篇就不再重复了。本篇着重说说使用体验和疑难杂症。
支持 MCP 的软件
随着 MCP 的长足发展，已经有大量软件提供 MCP 支持，下面这些是曾老师比较推荐的：
Claude
Anthropic 自家官方 App，使用 Claude 3.7 Sonnet 模型。模型强大，但 MCP 配置方式很原始。
5ire
小巧，免费，需要自己提供模型。 MCP 支持市场安装和自定义方式配置。
Cherry Studio
功能众多，免费，需要自己提供模型。 MCP 支持市场安装和自定义方式配置。
基于代码编辑器的工具：Cursor/Cline/Continue
- Cursor 使用配置文件进行配置：docs.cursor.com/context/mod…
- Cline 有自己维护的MCP 市场： cline.bot/mcp-marketp…
- Continue 有自己维护的 MCP 服务器：hub.continue.dev/explore/mcp
Claude MCP 查漏补缺
Claude 自带强大的 Claude 3.7 Sonnet 模型，新用户有一定的免费额度，因此可以直接使用。
在 Claude 的 claude_desktop_config.json 配置文件中进行配置后，必须重启 Claude 才能生效。 这个操作很多教学文章和视频中都没有说，都 2025 年了还要重启，真是太不优雅了。
Claude 启动后如果直接弹出一个服务不可用的网页，请将魔法通道调到美国、新加坡等国家。
如果你和曾老师一样，使用 nvm 来管理 node，那么 Claude 很可能找不到你的 npx。此时使用绝对路径，或者使用 docker 版本。
$ which npx
/Users/zrong/.config/nvm/versions/node/v22.14.0/bin/npx
曾老师的 claude_desktop_config.json 配置文件：
{
"mcpServers": {
"filesystem": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"--mount",
"type=bind,src=/Users/zrong/Desktop,dst=/projects/Desktop,ro",
"mcp/filesystem",
"/projects"
]
},
"fetch": {
"command": "/Users/zrong/.local/bin/uvx",
"args": [
"mcp-server-fetch"
]
},
"puppeteer": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"--init",
"-e",
"DOCKER_CONTAINER=true",
"mcp/puppeteer"
]
},
"playwright": {
"command": "/Users/zrong/.config/nvm/versions/node/v22.14.0/bin/npx",
"args": [
"@playwright/mcp@latest"
]
}
}
}
如果 MCP 配置有误，在重启 Claude 后会收到错误提示，可以去看一下错误 log 并尝试解决。
如果运气好，MCP 配置正确，可以在输入框看到生效的功能。
直接在 Claude 中询问**「我的桌面有什么内容？」** Claude 会自动理解我的话，调用 filesystem 这个 MCP，对桌面上的文件进行总结和分析。在使用过程中，会请求访问本地文件的权限，需要人类来批准。
再问一个更进阶的问题：桌面上的「女」这个文件夹，是什么内容呢？你知道它是使用什么软件制作的吗？
从回答中可以看到，Claude 不但准确判断出这是个 Spine 动画源文件，还解释了这个文件可能与桌面上其他文件之间的关系，甚至猜到了这些文件的作用，可以说是相当棒的表现了。
Cherry Studio 大展身手
Cherry Studio 默认没有提供模型支持，因此需要一个免费模型来支持它。
可以使用下面的二维码或者邀请链接，填入曾老师的邀请码注册 DMXAPI，提供 Claude 3.7 Sonnet 模型，你和曾老师都能获得 2.5 元余额，用于测试足够了。
邀请码： YbCF
安装工具：UV/+Bun
Cherry Studio 在配置 MCP 时非常方便。 UV 工具和 Bun 工具如果本地没有找到，可以直接点击 「MCP 服务器」配置界面右上角进行安装。
工具被安装在 ~/.cheeystudio/bin 路径中，专供 Cherry Studio 使用。
工具安装成功后，可以添加服务器，也可以搜索市场上的 MCP 服务器进行安装。
配置大模型：免费+付费
安装完毕 MCP 后需要配置大模型，我采用硅基流动的四个大模型进行比较，价格单位为 M tokens：
- (免费) Qwen2.5-7B-Instruct
- (0.7) Qwen2.5-14B-Instruct
- (4元) QwQ32B
- (8元) DeepSeek-V3-0324
如果想要注册硅基流动账号，可以参考这篇： DeepSeek 服务器繁忙？这里是解决方案 | 胡扯AI，使用曾老师的邀请码注册，你我均可获得 14 元余额。
Qwen2.5-7B-Instruct：可以用
开启一个新的话题，启用聊天输入框下方的 MCP 服务器中的 filesystem 插件，提出问题「列出桌面的文件」：
可以看到，Qwen2.5-7B-Instruct 作为免费模型，完美完成了问题。
接着继续提出高级问题：桌面上的「女」这个文件夹，是什么内容呢？你知道它是使用什么软件制作的吗？
由于模型尺寸限制，Qwen2.5-7B-Instruct 没有答对 问题。
Qwen2.5-72B-Instruct-128K：正确且飞快
我把模型换成 Qwen2.5-72B-Instruct-128K 试试看：
Qwen2.5-72B-Instruct-128K 回答正确！ 速度飞快！
DeepSeek-V3-0324：除了速度都完美
再来看看 DeepSeek-V3-0324 的回答：
可以看到，DeepSeek-V3-0324 的回答与 Claude 3.7 Sonnet 的回答很相似， 不仅答对了软件名称，还根据其他文件推断出了这个文件的作用。
不得不说的是，DeepSeek-V3-0324 的回答速度太慢，文字像是一个个蹦出来的，这可能是服务器资源不够所致。免费的 Qwen2.5-7B-Instruct 在使用过程中，也会经常出现无法访问的错误。
今天的文章就到这里，下一篇将介绍使用 MCP 进行网页分析。
