一、课程内容推测（按“三季”划分）
根据类似课程的设计，可能分为以下三个阶段：
1. 第一季：Java核心基础与高频考点
Java基础：集合框架（HashMap、ConcurrentHashMap）、多线程（线程池、锁机制）、JVM（内存模型、GC算法、类加载机制）。
设计模式：单例、工厂、代理模式等高频设计模式的实现与场景。
数据结构与算法：链表、树、排序算法（手撕代码）、LeetCode高频题。
面试真题解析：String/StringBuilder区别、volatile关键字、synchronized优化等。
2. 第二季：主流框架与中间件
Spring全家桶：IOC/AOP原理、Spring Boot自动配置、Spring事务传播机制。
ORM框架：MyBatis执行流程、Hibernate缓存机制。
中间件：Redis（持久化、集群、缓存穿透/雪崩）、消息队列（Kafka/RocketMQ）、分布式锁。
数据库优化：索引原理、SQL调优、分库分表（ShardingSphere）。
3. 第三季：系统设计与项目实战
分布式系统：CAP理论、分布式事务（Seata、TCC）、微服务架构（Spring Cloud Alibaba）。
高并发场景：秒杀系统设计、限流（Sentinel）、熔断降级（Hystrix）。
性能调优：JVM调优、慢SQL排查、Full GC问题定位。
项目复盘：如何包装项目经历、难点问题解决思路（如数据一致性、高可用设计）。
二、课程核心价值（通用建议）
面试高频考点总结
直击大厂面试题库（如阿里、美团、字节等），提炼常考知识点和手撕代码题。
提供标准化答案模板，避免“知道但说不清”的问题。
实战项目经验补充
模拟真实企业级项目（如电商、支付、社交系统），解决“项目经验不足”的痛点。
讲解如何从业务需求中提炼技术亮点（如高并发、分布式设计）。
面试技巧与策略
如何回答行为面试题（如“你的职业规划”“遇到的最大挑战”）。
技术深度与广度的平衡：避免被“追问到不会”。
模拟面试与复盘
1v1模拟面试，还原真实面试压力场景。
提供面试反馈，针对性改进短板。
三、自主学习资源推荐
如果无法参加课程，可结合以下资源自学：
- 书籍推荐
《Java核心技术卷Ⅰ/Ⅱ》 ：基础与进阶必读。
《深入理解Java虚拟机》 （周志明）：JVM调优圣经。
《Effective Java》 ：编码规范与最佳实践。
《系统设计面试指南》 （Alex Xu）：应对系统设计轮次。
- 在线平台
LeetCode：刷题（重点：Hot 100、剑指Offer）。
牛客网：Java专项练习、面经分享。
B站/慕课网：免费技术课程（如Spring源码解析、Redis实战）。
- 开源项目
Spring Framework：源码学习（如AOP、事务模块）。
Apache Dubbo/Seata：分布式架构实践。
Elastic-Job/ShardingSphere：分库分表与分布式调度。
四、高效备战建议
制定计划
分阶段学习：基础→框架→系统设计，每阶段2~4周。
每日固定时间刷题（如3道算法题+1道设计题）。
动手编码
手写核心数据结构（如LRU Cache、红黑树）。
实现小型项目（如RPC框架、简易秒杀系统）。
模拟面试
找伙伴或导师模拟技术面，录音复盘表达逻辑。
记录“被问倒”的问题，针对性补漏。
关注行业动态
Java生态新技术（如GraalVM、Project Loom）。
大厂技术博客（如阿里云栖社区、美团技术团队）。
五、注意事项
避免“背答案”陷阱
面试官更关注思考过程（如“为什么选Redis而不是本地缓存？”）。
对简历上的技术栈必须深入理解，避免被追问“挖坑”。
平衡深度与广度
基础扎实（如HashMap源码）比盲目追新更重要。
对“八股文”保持批判性思考（如“为什么MySQL用B+树？”）。
善用社区资源
参与技术论坛（如掘金、Stack Overflow）提问与分享。
学习大厂面经（注意时效性，优先近1年的分享）。
