deepseek-r1:8b+RagFlow本地知识库搭建教程Docker安装 1)操作系统：Windows 10 64

一、Docker 安装

（一）系统与硬件要求

操作系统：Windows 10 64-bit（Pro、Enterprise 或 Education 版本，Build 15063 及以上）或 Windows 11。
硬件：支持虚拟化技术的处理器，且内存至少 4 GB。

（二）虚拟化设置

查看虚拟化状态：按下 Ctrl + Alt + Delete，打开任务管理器，点击 “性能” 选项卡，查看是否开启虚拟化技术。若未开启，需进入 BIOS 开启。
开启 BIOS 虚拟化（若未开启） ：
- 开机时按对应按键（一般为 F2，不同电脑可能不同，需自行查询）进入 BIOS。
- 选择 “configuration” 并按回车键进入，找到 “Secure Virtual Machine Mode”（通常为蓝色选项中的第三个）。
- 按回车键进入后选择 “Enabled” 开启，再次按回车键确认。
- 按下 F10 保存设置，在弹出对话框中选择 “OK” 并按回车键，电脑将自动重启。

若无开启虚拟化技术，在BIOS中开启虚拟化技术：

首先开机进入BIOS，一般机器是按F2，自己可以上网查看自己电脑到底是按哪个键，选择configuration按回车键进入。进行后选择蓝色的第三个Secure Virtual Machine Mode。按回车键进入后选择Enabled开启，然后再按回车键确认。选定后，在键盘上按F10保存，弹出一个对话框，选择OK，按回车键确认保存，然后电脑就会自动重启。虚拟化设置就打开了

（三）Windows 功能配置

若已开启虚拟化技术，按如下步骤操作：

在 “程序和功能” 窗口左上角，选择 “启用或关闭 Windows 功能”，勾选 “Hyper-V”、“适用于 linux 的 windows 子系统” 和 “虚拟机平台”，点击确认，之后系统会提示重启，完成后准备工作结束。

（四）WSL2 安装与设置

查看 WSL 安装情况：按下快捷键 Win + R，输入 “cmd” 并按回车键，在命令提示符中输入 “wsl -l” 查看电脑是否已安装 WSL。
安装 WSL（若未安装） ：打开 powershell 并输入 “dism.exe/online /enable-feature/featurename:Microsoft-Windows-Subsystem-Linux /all/norestart”。
设置 WSL 版本：在命令提示符中输入 “wsl --set-default-version 2”。

（五）Docker Desktop 安装与配置

前往 www.docker.com/products/do… 下载适用于 Windows 的 Docker Desktop 并安装。
安装完成后，设置 Docker Engine 地址，在配置文件中添加以下内容：

{
  "builder": {
    "gc": {
      "defaultKeepStorage": "20GB",
      "enabled": true
    }
  },
  "experimental": false,
  "registry-mirrors": [
    "https://inhj05a1.mirror.aliyuncs.com",
    "https://docker.m.daocloud.io",
    "https://docker-0.unsee.tech",
    "https://docker.hlmirror.com"
  ]
}

3. 在命令提示符中输入 “docker -v”，若显示 Docker 版本信息，则安装成功。

![image.png](https://p3-xtjj-sign.byteimg.com/tos-cn-i-73owjymdk6/80d116a97a8b406fb97f672ec24a54ee~tplv-73owjymdk6-jj-mark-v1:0:0:0:0:5o6Y6YeR5oqA5pyv56S-5Yy6IEAg5LiN5ZCI5qC855qE56iL5bqP5ZGY:q75.awebp?rk3s=f64ab15b&x-expires=1773122844&x-signature=R5yOsMRAVUlLtIqwwewUAGkX1nY%3D)

二、Ollama 安装

前往 ollama.com/download 下载 Ollama 到本地，点击安装。
使用命令 “ollama list” 验证是否安装成功，若本地已安装大模型，将显示相关信息。

（一）模型部署

部署大模型：使用命令 “ollama run deepseek-r1:8b”。
安装嵌入式模型：使用命令 “ollama run shaw/dmeta-embedding-zh:latest”。

使用命令验证 ollama是否安装成功

ollama list

若本地已经安装了大模型会有信息

使用命令部署大模型

  ollama run deepseek-r1:8b

安装嵌入式模型

ollama run shaw/dmeta-embedding-zh:latest

三、Ragflow 安装与部署

前往 Ragflow 官网 ragflow.io/docs/dev/，克隆项目到本地：

bash

git clone https://github.com/infiniflow/ragflow.git  
cd ragflow/docker  
git checkout -f v0.17.2

部署Ragflow

ragflow官网 ragflow.io/docs/dev/

Clone到本地

git clone https://github.com/infiniflow/ragflow.git  
cd ragflow/docker  
git checkout -f v0.17.2

注意：若执行 “git clone” 命令出现错误，可能是网络问题，可在 C:\Windows\System32\drivers\etc 中找到 hosts 文件，添加 “140.82.112.4 github.com”。

在 “/ragflow/docker” 目录下执行：

bash

docker compose -f docker/docker-compose.yml up -d

注意：ragflow 0.17.1 版本在模型供应商设置时存在问题，添加大模型可能找不到，建议使用 0.17.2 版本。

（一）查看运行状态

docker  ps

http://127.0.0.1/login

（二）登录与设置

打开 http://127.0.0.1/login 登录 Ragflow（需先注册用户）。
设置模型供应商：
- 添加 LLM：
  - 模型名称：需和输入 “ollama list” 命令展示的名称保持一致。
  - 基础 URL：是本地 IP，若本地 IP 连接超时使用 host.docker.internal:11434。
  - 本地部署的大模型不用设置 token。

添加LLM

![image.png](https://p3-xtjj-sign.byteimg.com/tos-cn-i-73owjymdk6/7b671fd7f8c24794bc2a1af590b11428~tplv-73owjymdk6-jj-mark-v1:0:0:0:0:5o6Y6YeR5oqA5pyv56S-5Yy6IEAg5LiN5ZCI5qC855qE56iL5bqP5ZGY:q75.awebp?rk3s=f64ab15b&x-expires=1773122844&x-signature=jUPFDRnpFKov03O9UamjDlK2D20%3D)

deepseek等属于聊天大模型，添加大模型时需要注意：模型名称: 需要和输入 ollama list 命令展示的名称保持一致基础URL:是本地IP 本地部署的大模型不用设置token