华为云国际站代理商：华为云服务器怎样实现数据库AI调优？

简介：TG@luotuoemo

本文由华为云代理商【聚搜云】撰写

1. SQL调优

• 资源利用最大化：SQL调优的核心目标是最大化利用CPU、内存、磁盘I/O和网络I/O等资源。通过优化SQL语句，使其尽量高效，减少资源开销，以最小的代价实现最大效益。

• 性能指标分析：通过分析SQL语句的执行次数、平均执行时间和总耗时等指标，定位性能瓶颈。例如：

  sql

  select unique_sql_id, substr(query,1,50) as query, n_calls, 
         round(total_elapse_time/n_calls/1000,2) avg_time, 
         round(total_elapse_time/1000,2) as total_time 
  from dbe_perf.summary_statement t 
  where n_calls > 10 and avg_time > 3 and user_name='root' 
  order by total_time desc;
  

  针对执行性能不优的SQL语句，通过unique_sql_id查看详细执行情况，分析性能瓶颈。

2. 智能基数估计

• 多列统计信息：GaussDB通过基于贝叶斯网络的轻量级算子模型，自动创建多列统计信息，提高基数估计的准确性。
• 优化器调用：优化器在多列基数估计时调用训练好的模型，给出准确率的数值，从而提高查询计划的稳定性。

3. 分布式查询执行

• 多节点并行处理：GaussDB采用分布式执行框架，实现多节点并行处理，提升集群整体性能。
• 数据本地性优化：在复杂查询中，将执行算子下推到数据节点（DN）执行，减少数据在网络中的传输开销。

4. AI调优参数

• AI Watchdog功能：通过设置enable_ai_watchdog参数，开启AI Watchdog功能，实时监控数据库性能并进行自愈操作。
• 自适应基数估计策略：通过设置adaptive_cardest_strategy参数，选择基数估计模型的偏好，提高优化器的计划生成能力。

5. AI调优工具

• AI调优分析：使用华为云的AI调优工具，设置任务参数，分析数据库性能瓶颈并生成优化建议。