ArXiv MCP 服务器:轻松访问和搜索 arXiv 论文不再愁?

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一款实现轻松访问和搜索 arXiv 论文的 MCP 服务器:ArXiv MCP。

通过 MCP 服务器,让 AI 助手能快速搜索到相关的论文,并且可下载阅读。

GitHub:github.com/blazickjp/a…

juejin.cn/aicoding AI编程板块了解更多AI编程干货

主要功能:

  • 支持按日期范围和类别筛选搜索 arXiv 论文

  • 下载并读取论文内容,提供完整访问

  • 查看所有已下载论文,便于管理

  • 将论文保存在本地以加快访问速度

  • 内置一系列专业的研究提示工具 可通过 Smithery 自动安装到 Claude 桌面客户端进行使用。

  • arXiv MCP 服务器

  • 🔍 通过简单的 MCP 接口使 AI 助手能够搜索和访问 arXiv 论文。

  • ArXiv MCP 服务器通过消息控制协议(MCP)为 AI 助手和 arXiv 的研究库架起桥梁。它允许 AI 模型以编程方式搜索论文并访问其内容。

  • 🤝 贡献 • 📝 报告错误

  • ✨ 核心功能

    • 🔎 论文搜索 : 使用日期范围和类别过滤器查询 arXiv 论文
    • 📄 论文访问 : 下载并阅读论文内容
    • 📋 论文列表 : 查看所有下载的论文
    • 🗃️ 本地存储 : 论文本地保存以便更快访问
    • 📝 提示 :一组研究提示
  • 🚀 快速开始

  • 安装 via 史密瑞

  • 通过 史密瑞 自动安装 ArXiv 服务器 for Claude Desktop:

  • npx -y @smithery/cli install arxiv-mcp-server --client claude
    
  • 手动安装

  • 使用 uv 安装:

  • uv tool install arxiv-mcp-server
    
  • 开发中:

  • # Clone and set up development environment
    git clone https://github.com/blazickjp/arxiv-mcp-server.git
    cd arxiv-mcp-server
    
    # Create and activate virtual environment
    uv venv
    source .venv/bin/activate
    
    # Install with test dependencies
    uv pip install -e ".[test]"
    
  • 🔌 MCP 集成

  • 将此配置添加到你的 MCP 客户端配置文件中:

  • {
        "mcpServers": {
            "arxiv-mcp-server": {
                "command": "uv",
                "args": [
                    "tool",
                    "run",
                    "arxiv-mcp-server",
                    "--storage-path", "/path/to/paper/storage"
                ]
            }
        }
    }
    
  • 对于开发:

  • {
        "mcpServers": {
            "arxiv-mcp-server": {
                "command": "uv",
                "args": [
                    "--directory",
                    "path/to/cloned/arxiv-mcp-server",
                    "run",
                    "arxiv-mcp-server",
                    "--storage-path", "/path/to/paper/storage"
                ]
            }
        }
    }
    
  • 💡 可用工具

  • 服务器提供了四种主要工具:

  • 1. 文章搜索

  • 可以使用可选过滤器搜索文章:

  • result = await call_tool("search_papers", {
        "query": "transformer architecture",
        "max_results": 10,
        "date_from": "2023-01-01",
        "categories": ["cs.AI", "cs.LG"]
    })
    
  • 2. 论文下载

  • 通过 arXiv ID 下载论文:

  • result = await call_tool("download_paper", {
        "paper_id": "2401.12345"
    })
    
  • 3. 列出论文

  • 查看所有下载的论文:

  • result = await call_tool("list_papers", {})
    
  • 4. 阅读论文

  • 访问下载的论文内容:

  • result = await call_tool("read_paper", {
        "paper_id": "2401.12345"
    })
    
  • 📝 研究提示

  • 该服务器提供专门的提示以帮助分析学术论文:

  • 论文分析提示

  • 仅需论文 ID 的全面学术论文分析工作流:

  • result = await call_prompt("deep-paper-analysis", {
        "paper_id": "2401.12345"
    })
    
  • 本提示包括:

    • 使用可用工具的详细说明(list_papers, download_paper, read_paper, search_papers)

    • 论文分析的系统工作流程

    • 全面的分析结构覆盖:

      • 执行摘要
      • 研究背景
      • 方法分析
      • 结果评估
      • 实践和理论意义
      • 未来的研究方向
      • 更广泛的影响力
  • ⚙️ 配置

  • 通过环境变量配置:

  • 变量用途默认
    ARXIV_STORAGE_PATH论文存储位置~/.arxiv-mcp-server/papers
  • 🧪 测试

  • 运行测试套件:

  • python -m pytest