环境安装
一、前置环境安装-miniconda
1. miniconda 安装
- 下载地址: mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/mi…
- 如果C盘有空间，最好安装在C盘，且
安装目录中不要有中文 勾选将其添加到PATH
2. conda环境创建
- 命令:
conda create -n yolov8 python=3.8
- 明确指定版本，否则可能会因版本过高导致有包装不上
3. Pypi配置国内源
二、前置环境安装-pytorch
1. pytorch安装
- 官方地址: pytorch.org/
- 在一个单独的环境中，能使用pip就尽量使用pip，实在有问题的情况，例如没有合适的编译好的系统版本的安装包，再使用conda进行安装，不要来回混淆
2. CUDA是否要安装
- 如果只需要训练、简单推理，则无需单独安装CUDA，直接安装
pytorch;如果有部署需求，例如导出TensorRT模型，则需要进行CUDA安装
3. Pytorch安装注意事项
- 16XX的显卡，安装cu102的版本，否则可能训练出现问题
- 30XX、40XX显卡，要安装cu111以上的版本，否则无法运行
查询最大支持的扩大版本CUDA：11.7
三、ultralytics(YOLOv8)安装
1、直接使用源码(不是很推荐，无法使用命令行工具)
- 源码地址： github.com/ultralytics…
2、pip直接安装(官方推荐，个人不是很推荐)
pip install ultralytics
3、pip源码安装(个人推荐)
https://github.com/ultralytics/ultralytics && unzip ultralytics-main.zip && cd ultralytics-main
pip install -e . (-e参数必须要有，否则后续修改代码无效)
第三种方式：后续代码修改可以检测到
四、正确使用windows中的终端
1、Windows中的终端
cmd (使用这个)anaconda prompt (使用这个)- powershell (不要用!无法激活环境)
2、cmd:
conda init cmd.exe
