本文由火山云代理商【聚搜云】撰写
1. 多模态数据处理
火山引擎多模态数据湖可以处理结构化、半结构化和非结构化数据，包括文本、图片、音频和视频等。这种全方位的数据处理能力，使得数据分析不再局限于传统的表格数据，能够更全面地挖掘数据价值。
2. 数据管理与整合
- 全域数据集成：通过全域数据集成DataSail，实现数据的无缝整合，打破数据孤岛，提升数据利用效率。
- 统一元数据及权限管理：AI数据湖服务（Lake AI Service，LAS）提供统一的元数据及权限管理，确保数据的安全性和一致性。
3. 高效存储与管理
- 数据湖开放存储：支持多种数据湖格式，如Paimon、Iceberg、Hudi等，实现高效存储与管理。
- 存算分离架构：应对高膨胀增量数据，确保计算性能SLA稳定。
4. 强大的计算能力
- 多元计算引擎：依托E-MapReduce、流式计算Flink和ByteHouse等多元计算引擎，满足不同场景下复杂的数据处理要求。
- 弹性伸缩：结合Ray的autoscale能力，灵活伸缩保证资源利用率。
5. 智能化的数据开发
- 大数据研发治理：DataLeap提供独创的找数助手、开发助手、运维助手等智能化能力，降低企业数据资产检索和数据开发的使用门槛。
- 智能算法与模型训练：支持智能算法和模型训练，提升数据分析的深度和广度。
6. 智能决策支持
- 数据驱动的决策：通过多模态数据湖的集成、存储、计算和分析，输出给Data Agent、商业智能、LakeHouse、知识库等下游应用场景，服务于企业科学决策。
- 实时数据分析：支持实时数据分析，帮助企业快速响应市场变化。
