💡 适合新手小白的分步教程，包含工具说明和实操演示
一、准备工作（所需工具清单）
1. 操作系统
a. Windows 10/11 | macOS 10.15+ | Linux Ubuntu 20.04+
b. 💡 推荐使用Windows系统（演示以Win11为例）
2. Python环境（核心编程语言支持）
a. 版本要求：Python 3.8+，（演示使用3.12+）
b. 工具作用：运行AI智能体的必备解释器
c. 下载地址▸ Python官网
d. ✅ 安装时务必勾选 “Add Python to PATH”
3. Git工具（代码版本管理）
a. 作用：从Github下载open-manus项目
b. 下载▸ Git官网
c. 安装选项保持默认全部勾选
4. 代码编辑器（修改配置文件）
a. 零基础推荐使用：VS Code（下载地址）
b. 替代方案：记事本（不推荐）/ Notepad++
二、详细部署步骤
▶ 步骤1：克隆项目代码
1. 打开命令提示符（快捷键 Win+R 输入 cmd）
2. 逐行执行以下命令：
# 创建项目专属文件夹（避免中文路径！）
mkdir my_ai_project
cd my_ai_project
# 也可以不用创建路径，直接执行底下命令
# 下载open-manus源码
git clone https://github.com/mannaandpoem/OpenManus.git
📌 注意：如果git速度慢，可在项目主页
点击绿色Code按钮▶Download ZIP手动解压
▶ 步骤2：配置Python虚拟环境（避免依赖冲突）
# 进入项目目录
cd open-manus
#（已安可忽略此命令）未安装uv包管理工具需要先安装
#使用pip命令安装，默认情况下，uv 会被安装到 Python 的 Scripts 目录中
pip install nv
#执行命令查看是否安装成功,报错可能是路径未加环境变量
uv --version
🔍 激活后提示符会显示 (venv)，表示已在虚拟环境中
#上面安装若失败，则执行命令
python -m pip --version
#先卸载上面的安装
pip uninstall uv
#.exe前面是你Python的路径，进行强制安装
C:\Python313\python.exe -m pip install uv
搜索环境变量，进行环境变量配置
#再次执行命令，确认安装成功
uv --version
# 创建独立环境（名为venv）
python -m venv venv
# 激活环境（每次运行前必须执行！）
# Windows:
venv\Scripts\activate
▶ 步骤3：安装项目依赖
pip install -r requirements.txt
⏳ 国内用户如果下载慢，可使用清华镜像加速：（直接用这个吧，嘎嘎快）
pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
▶ 步骤4：配置说明
OpenManus 需要配置使用的 LLM API，请按以下步骤设置：
1. 用编辑器（VS Code）打开项目文件夹
2. 在 config 目录创建 config.toml 文件（可从示例复制）：
cp config/config.example.toml config/config.toml
3. 编辑 config/config.toml 添加 API 密钥和自定义设置：
# Global LLM configuration
[llm]
model = "deepseek-chat" # The LLM model to use
base_url = "https://api.openapi.com/v1/chat/" # API endpoint URL
api_key = "YOUR_API_KEY" # Your API key
max_tokens = 8192 # Maximum number of tokens in the response
temperature = 0.0 # Controls randomness
这里配的大模型是使用的布尔算力的tokens他们家刚好有活动，注册就4000万Tokens,测试完全够了，薅羊毛地址是：models.openapi.cn/s/computili…
不输key也行，不过只有2000万 tokens
▶ 步骤5：快速启动
命令运行 OpenManus：
python main.py
然后通过终端输入你的创意！
如果需使用 MCP 工具版本，可运行：
python run_mcp.py
如需体验不稳定的多智能体版本，可运行：
python run_flow.py
