多线程压测工具，mybatis-plus的使用(redis-2025.03.30)

高并发场景的模拟测试

@Resource
private ShopServiceImpl shopService;
@Resource
private CacheClient cacheClient;
@Resource
private RedisIdWorker redisIdWorker;
//创建一个固定大小为 500 的线程池，用于并发执行任务。es.submit(task) 将任务提交到线程池进行
private ExecutorService es = Executors.newFixedThreadPool(500);//这是啥，作用是什么，怎么使用
@Test
void redisIdWorkerTest() throws InterruptedException {

    //CountDownLatch是线程同步工具，让主线程等待所有子线程完成任务
    // 300表示需要调用latch.CountDown()300次才解除阻塞
    CountDownLatch latch = new CountDownLatch(300);

    Runnable task = () -> { //定义一个任务
        for (int i = 0; i < 100; i++) {
            long id = redisIdWorker.nextId("order");
            System.out.println("id:" + id);
        }
        latch.countDown();//从300开始递减，为0 latch.await()才能解除阻塞
    };
    long beginTimestamp = System.currentTimeMillis();//？
    for (int i = 0; i < 300; i++) {
          es.submit(task);//提交任务给线程池
    }
    latch.await();//阻塞主线程，直到计数器归0
    long endTimestamp = System.currentTimeMillis();
    System.out.println(endTimestamp - beginTimestamp);
}

关键点

代码	作用
Executors.newFixedThreadPool	管理线程复用，避免频繁创建/销毁。
CountDownLatch	确保主线程等待所有并发任务完成。
es.submit(task)	异步执行任务，充分利用多核 CPU。
latch.await()	阻塞主线程，保证统计的耗时准确。

这种模式是典型的 ​多线程压测工具，常用于验证分布式组件的并发性能（如 ID 生成器、数据库连接池等）。

mybatis-plus的相关条件构造器操作

boolean success = seckillVoucherService.update()
        .setSql("stock = stock - 1")
        .eq("voucher_id", voucherId).update();//TODO 这是什么语法，我没学习，介绍一下它的用法
        
UPDATE seckill_voucher  -- 第一个update()表示要开始UPDATE操作
SET stock = stock - 1   -- setSql()
WHERE voucher_id = ?    -- eq()
-- 第二个update()表示执行这条SQL

这段代码使用的是 MyBatis Plus 框架中的条件构造器（Wrapper）语法，这是一种链式编程风格的数据库操作方式。

// 查询也有类似的两次调用
List<User> users = userService.query()
                .eq("status", 1)
                .list();  // 第一个query()开始查询，最后的list()执行查询

// 删除操作
boolean removed = userService.remove()
                .eq("id", userId)
                .remove();  // 第一个remove()开始，最后一个执行