今天在适配电商团购类应用到HarmonyOS NEXT时，重点研究了HarmonyOS Design规范下的数据库设计。鸿蒙的分布式特性对数据存储提出了更高要求，这里记录几个关键实现点。
一、数据模型设计****
遵循HarmonyOS Design的"简洁高效"原则，采用关系型数据库存储核心数据。例如团购商品表设计：
typescript
// 商品表结构
const GOODS_TABLE = {
TABLE_NAME: "goods",
COLUMNS: {
ID: "id", // 主键
NAME: "name", // 商品名称
PRICE: "price", // 现价
OLD_PRICE: "oldPrice", // 原价
STOCK: "stock", // 库存
GROUP_SIZE: "groupSize" // 成团人数
}
}
二、分布式数据管理****
利用HarmonyOS的分布式能力实现跨设备数据同步，这是HarmonyOS Design强调的"全场景体验"关键：
typescript
// 创建分布式数据库
import relationalStore from '@ohos.data.relationalStore';
const STORE_CONFIG = {
name: "GroupBuyDB.db",
securityLevel: relationalStore.SecurityLevel.S1 // 数据安全等级
};
// 打开分布式数据库
let db: relationalStore.RdbStore;
relationalStore.getRdbStore(this.context, STORE_CONFIG, (err, store) => {
db = store;
// 建表语句
const SQL_CREATE = CREATE TABLE IF NOT EXISTS ${GOODS_TABLE.TABLE_NAME} (...);
db.executeSql(SQL_CREATE);
});
三、数据操作封装****
根据HarmonyOS Design的"一致性"原则，封装通用数据访问层：
typescript
// 商品数据操作类
class GoodsDao {
async insert(goods: Goods): Promise {
const valueBucket = {
[GOODS_TABLE.COLUMNS.ID]: goods.id,
[GOODS_TABLE.COLUMNS.NAME]: goods.name,
// 其他字段...
};
await db.insert(GOODS_TABLE.TABLE_NAME, valueBucket);
}
// 支持Predicates的条件查询
async queryByPrice(maxPrice: number): Promise<Goods[]> {
const predicates = new relationalStore.RdbPredicates(GOODS_TABLE.TABLE_NAME);
predicates.lessThanOrEqualTo(GOODS_TABLE.COLUMNS.PRICE, maxPrice);
return await db.query(predicates, ["*"]);
}
}
遇到的问题****
1. 分布式事务处理需要特别注意设备间的状态同步
2. 大数据量分页查询时性能优化
明天计划研究HarmonyOS Design推荐的本地数据加密方案，确保用户支付信息的安全存储。
（注：代码示例基于API12版本，实际开发需参考最新官方文档）
