今天在适配HarmonyOS NEXT版本的智力象棋应用时，重点梳理了数据库模块的设计与实现。作为一款策略类游戏，需要持久化存储用户棋局记录、排行榜及个性化设置，这里结合HarmonyOS Design的规范要求，记录几个关键实现点。
一、数据库选型与结构设计****
鸿蒙系统推荐使用关系型数据库（RDB）存储结构化数据。根据HarmonyOS Design的"高效简洁"原则，设计了以下核心表：
typescript
// 棋局记录表
CREATE TABLE IF NOT EXISTS chess_records (
id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
user_id TEXT NOT NULL, // 关联用户ID
steps TEXT, // JSON格式存储落子序列
result INTEGER, // 胜负状态
create_time TIMESTAMP // 兼容API12的时间戳类型
);
// 用户设置表（暗色模式/难度等级等）
CREATE TABLE IF NOT EXISTS user_settings (
user_id TEXT PRIMARY KEY,
dark_mode BOOLEAN DEFAULT 0,
difficulty_level INTEGER DEFAULT 1
);
二、数据操作封装示例****
采用HarmonyOS Design倡导的"分层解耦"思想，封装数据库操作类：
typescript
import relationalStore from '@ohos.data.relationalStore';
class ChessDBHelper {
private rdbStore: relationalStore.RdbStore | null = null;
// 初始化数据库（API12接口）
async initDB(context: Context) {
const config = {
name: 'ChessDB.db',
securityLevel: relationalStore.SecurityLevel.S1
};
this.rdbStore = await relationalStore.getRdbStore(context, config);
await this.createTables();
}
// 插入棋局记录
async saveGameRecord(record: ChessRecord) {
const valueBucket = {
'user_id': record.userId,
'steps': JSON.stringify(record.steps),
'result': record.result,
'create_time': new Date().getTime()
};
await this.rdbStore?.insert('chess_records', valueBucket);
}
}
三、性能优化实践****
1. 索引优化：为高频查询字段（如user_id）添加索引
typescript
CREATE INDEX idx_user ON chess_records(user_id);
2. 事务处理：批量操作使用事务
typescript
await this.rdbStore?.executeSql('BEGIN TRANSACTION');
try {
// 批量操作...
await this.rdbStore?.executeSql('COMMIT');
} catch (e) {
await this.rdbStore?.executeSql('ROLLBACK');
}
3. 数据加密：启用RDB的S2安全等级保护敏感数据
四、与UI层的协同****
遵循HarmonyOS Design的动态响应原则，当数据库变更时通过数据观察者通知UI更新：
typescript
// 注册棋局记录观察者
const observer = this.rdbStore?.on('dataChange', relationalStore.SubscribeType.SUBSCRIBE_TYPE_REMOTE, () => {
// 触发排行榜重新加载
this.loadRankList();
});
遇到的问题：发现API12的RDB批量插入性能在超过1000条记录时有明显下降，后续需要测试分批次处理的阈值。
（注：代码示例基于TypeScript语法，实际开发需按ArkTS规范调整）
