[笔记]Dify+DeepSeek本地化落地实战教程

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课程内容

  • 从最近火爆的Manus看工作流的发展方向
  • 热门的工作流解决方案Dify和Coze怎么抉择
  • Dify快速部署
  • Ollama实现DeepSeek的本地部署
  • 通过Dify来实现的各种解决方案
  • RAG工作原理和技术架构拆解
  • 程序员拥抱AI大模型最佳学习路线

如何看待火爆的Manus

技术架构与核心功能对比

Manus的核心优势

  • 任务闭环能力
  • 多领域泛化性
  • 动态优化机制
  • 工程化整合能力

Manus的缺陷与挑战

  • 执行稳定性不足
  • 技术依赖风险
  • 环境适配限制
  • 商业落地瓶颈
  • 中国互联网的数据孤岛问题

行业定位与未来竞争

  • 技术路线差异 DeepSeek与GPT聚焦生成能力,Manus则填补执行层空白,三者形成互补关系。

  • 市场潜力 manus推动AI从建议者转向执行者,但需要解决伦理审查和生态壁垒。

  • 用户选择建议

    • 选DeepSeek: 需低成本,高精度的内容生成与知识问答。
    • 选Manux:需自动化处理跨平台,多步骤任务。

总结

Manus的爆红源于其填补了AI执行层的市场空白,但其技术成熟度仍落后于DeepSeek等底层模型。未来需要在稳定性,成本控制与合规性上突破,方能从现象级产品发展为生产力革命引擎。

热门的工作流解决方案Dify和Coze怎么抉择

Dify快速部署

Ollama实现Deepseek的本地部署

通过Dify来实现的各种解决方案

RAG工作原理和技术架构拆解

程序员拥抱AI大模型最佳学习路径

01-dify结合Deepseek操作(上)

02-dify结合Deepseek操作(中)

03-dify结合Deepseek操作(下)

04-dify案例讲解-智能助手加翻译机器人

05-dify案例讲解-知识库应用

06-dify案例讲解-AI图片生成