大家好，我是吾鳴。
大模型发展已经是有一段时间了，从2017年transformer架构提出，大模型开始进入到了蓬勃发展阶段，一路以来有OpenAI的GPT、Google的Bert等大模型的不断发展进步，从纯文本对话式的AI大模型到多模态的AI大模型，再到DeepSeek把这些AI技术平权化，再到Manus的出现，AI智能体已经不再是纸上谈兵。
在过去的2023、2024年中，大模型都在各行各业有了哪些的应用，它们的落地场景有哪些，落地的效果如何等，今天吾鳴分享的两份报告，会对这些问题进行一一的解答，两份报告一共近450页PDF，报告完整版地址我放到了文末。
2023年大模型落地应用案例集
2023年大模型落地应用案例集，该PDF文档主要分为三大部分，每部分包含多个具体案例与应用场景，内容摘要如下：
1. 通用大模型
- 核心内容：聚焦基础性大模型技术的开发与应用，强调开放平台、多模态能力及跨行业适配性。
- 典型案例：
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- 天眼智能大模型开放平台：提供大规模数据集与开发工具，加速语言模型训练，应用于生物制药、金融等领域。
- 可控可信私域知识问答系统（吉芯数智）：支持企业内部知识管理、多轮问答与权限控制，提升信息检索效率。
- 京东言犀大模型：结合京东产业数据，优化零售、物流等场景的交互与决策能力。
- 书生浦语开源大模型：覆盖文本、图像、视频生成，支持长文本理解与工具调用，开源工具链助力生态发展。
2. 垂类大模型
- 核心内容：针对特定行业需求开发定制化大模型，解决垂直领域痛点。
- 典型案例：
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- 游戏行业图像生成大模型（商汤科技）：通过AIGC技术快速生成游戏素材，降低美术成本。
- 中公网校小鹿老师：数字人结合大模型提供个性化教学，提升教育效率。
- 医疗咨询大模型（MiniMax）：辅助药师管理肿瘤患者用药，回答准确率97.6%。
- 金融风控大模型（氪信科技）：防范电信诈骗，通过时序检测与深度学习识别风险账户。
3. 大模型服务
- 核心内容：提供大模型落地的技术解决方案与商业化服务，覆盖企业应用与公共服务。
- 典型案例：
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- 通义千问2.0（阿里云）：支持企业私有化部署，优化内容生成与数据管理。
- 昆仑万维天工大模型：集成AI搜索、创作与阅读功能，服务超百万用户。
- 智慧工业平台（云知声）：基于“山海”大模型实现政策匹配、工业数据分析与多工厂协作。
- 智慧医院项目（云从科技）：通过数字孪生与AI技术优化医院能源管理、安防与设备运维。
整体特点：文档以案例集形式展示2023年大模型技术在各行业的实际应用，涵盖技术开发、行业定制与商业化服务，突出“开放生态”“高效降本”“安全可控”三大方向。
2024年大模型典型示范应用案例集
2024年大模型落地应用案例集，该PDF文档主要分为三大部分，每部分包含多个具体案例与应用场景，内容摘要如下：
1.行业赋能案例
聚焦大模型在实体经济中的实践，覆盖新型工业化、能源、医疗、政务等领域。案例包括智能采编系统（提升传媒效率）、Alaya NeW智算操作系统（算力资源调度）、星环无涯问知大模型（AIPC与云端联动）、丰登种业大语言模型（农业应用）等。特点包括以中大型企业为主战场，AI智能体（23%案例）与知识库（RAG技术）成为关键技术手段。
2.智能应用案例
涉及个性化服务与垂直领域创新，如医疗领域的“病历生成式语言模型”、金融领域的“光子·慧营资管助手”、教育领域的“松鼠Ai智适应模型”。技术亮点包括多模态大模型（如“山海”）、智能体应用（如网易有灵平台）以及AI驱动的安全和合规工具（如芯安智能语义助手）。
3.生态服务案例
支撑大模型落地的底层技术与平台，如百度千帆大模型平台（模型训练与部署）、司南OpenCompass评测体系（模型性能评估）、AI数据标注与合成内容检测工具。案例强调开源生态（如Baichuan2-13B）、安全运营（大模型赋能安全）及云边异构融合（优化算力效率）。
