最近在尝试将电影票务应用适配到HarmonyOS NEXT平台，重点研究了基于HarmonyOS Design规范的数据库设计与操作。HarmonyOS NEXT的分布式数据管理能力确实为多端协同场景提供了便利，这里记录一些关键实现思路。
数据模型设计****
按照HarmonyOS Design的"以用户为中心"原则，票务数据需考虑跨设备一致性。定义核心实体：
typescript
// 电影实体
interface Movie {
movieId: string; // 唯一标识
title: string;
duration: number;
poster: Resource; // HarmonyOS资源引用
}
// 场次实体
interface Screening {
screeningId: string;
movieId: string;
cinemaId: string;
startTime: Date;
price: number;
}
使用RDB存储****
HarmonyOS NEXT的RDB模块支持本地关系型数据库，API12版本增强了事务处理能力：
typescript
import relationalStore from '@ohos.data.relationalStore';
// 建表SQL
const CREATE_TABLE_MOVIE = `
CREATE TABLE IF NOT EXISTS movie (
movie_id TEXT PRIMARY KEY,
title TEXT NOT NULL,
duration INTEGER,
poster_url TEXT
)`;
// 初始化数据库
async function initDatabase() {
const config = {
name: 'TicketDB.db',
securityLevel: relationalStore.SecurityLevel.S1
};
const db = await relationalStore.getRdbStore(this.context, config);
await db.executeSql(CREATE_TABLE_MOVIE);
// 其他表初始化...
}
数据操作封装****
遵循HarmonyOS Design的"简洁高效"原则，封装基础CRUD操作：
typescript
class MovieDao {
async insertMovie(db: relationalStore.RdbStore, movie: Movie) {
const valueBucket = {
'movie_id': movie.movieId,
'title': movie.title,
'duration': movie.duration,
'poster_url': movie.poster
};
await db.insert('movie', valueBucket);
}
async queryMoviesByKeyword(db: relationalStore.RdbStore, keyword: string) {
const predicates = new relationalStore.RdbPredicates('movie');
predicates.contains('title', keyword);
const result = await db.query(predicates, ['movie_id', 'title']);
// 结果集处理...
}
}
注意事项****
1. 分布式场景下需注意数据同步时机
2. 敏感字段建议使用SecurityLevel.S2加密
3. 大数据量查询需配合分页加载
目前还在学习HarmonyOS Design的动态响应式布局如何与数据绑定更好结合。以上代码在DevEco Studio 4.1 + API12模拟器验证通过，实际设备可能需要微调。
