缓存穿透/缓存击穿/缓存雪崩攻防录缓存穿透/缓存击穿/缓存雪崩攻防录参考：什么是缓存击穿、缓存穿透、缓存雪崩？参

缓存穿透/缓存击穿/缓存雪崩攻防录

缓存穿透

是指缓存服务器中没有缓存数据，数据库中也没有符合条件的数据。

导致业务系统每次都绕过缓存服务器查询下游的数据库，缓存服务器完全失去了其应有的作用
缓存击穿

是指当某key的缓存过期时，大并发量的请求同时访问此 key，瞬间击穿缓存服务器直接访问数据库，让数据库处于负载的情况。
缓存雪崩

是指当大量缓存同时过期或缓存服务岩机，所有请求的都直接访问数据库，造成数据库高负载，影响性能，甚至数据库岩机。

解决方案一、缓存空值

之所以会发生穿透，就是因为缓存没有把那些不存在的值得Key缓存下来，从而导致每次查询都要请求到数据库。

那么，我们就可以，为这些 key 对应的值设置为 null，并放到缓存中。这样再出现查询这个key的请求的时候，直接返回null即可。

注意，空值缓存需要有一个失效时间。
解决方案二、布隆过滤器（BloomFilter）

一般来说，缓存穿透是因为有很多恶意流量的请求。

这些请求可能随机生成很多Key来请求查询，这些肯定在缓存和数据库中都没有，那就很容易导致缓存穿透针对类似的情况，可以使用一个过滤器。

在解决缓存穿透问题上，常用的技术是布隆过滤器（BloomFilter）

参考：Java 八股/22-高性能、高可用、高并发/布隆过滤器是什么？实现原理是什么？.md

我们可以将查询的数据条件都哈希到一个足够大的布隆过滤器中，用户发送的请求会先被布隆过滤器拦截，一定不存在的数据就直接拦截返回了，从而避免下一步对数据库的压力。

解决方案一、异步定时更新

比如，某一个热点数据的过期时间是1小时。

那么每59分钟，通过定时任务去更新这个热点key，并重新设置其过期时间。
解决方案二、互斥锁

通常使用一个互斥锁来解决缓存击穿的问题。

就是当Redis中根据key获得的value值为空时，先锁上。然后，从数据库加载，加载完毕，释放锁。

若其他线程也在请求该key时，发现获取锁失败，则先阻塞。