在编程领域，有一种有趣的说法： “新手开发者面向百度或谷歌开发。”然而，随着AI技术的迅猛发展，到了2025年，越来越多的开发者开始面向AI开发。值得注意的是，AI在编程中的角色是辅助而非取代，打好HTML、CSS、JavaScript等基础依然至关重要。
在过去，像ChatGPT这样的AI工具主要用于生成辅助函数，而现在，AI的能力进一步拓展，AI IDE正逐渐成为开发者的得力助手。
AI Extensions vs. AI IDE
目前主流的AI辅助工具可以分为两类：
- AI Extensions：以Copilot为代表，集成在VSCode等编辑器中，提供代码补全和建议。虽然方便，但在性能和上下文理解方面存在局限。
- AI IDE：以Trae为代表，作为一款专门的AI集成开发环境，拥有更强的上下文理解能力，提供更全面的代码生成和优化建议。
费用与模型选择
在收费方面，Copilot需要在达到一定使用量后付费，而Trae目前仍提供免费试用，后续可能会收费。因此，现在是尝试Trae的好时机。
Trae支持多种AI模型，包括：
- Claude 3.5 Sonnet
- Claude 3.7 Sonnet
- GPT-4o
- Deepseek
开发者还可以根据需求，自由扩展其他AI模型，进一步提升开发效率。
未来已来，把握机遇，试试Trae，让AI成为你的开发助理吧！
如何安装和使用Trae？
由于Trae官网部署在海外，访问时需要使用VPN等方式切换本地IP。程序员们对获取VPN的方法肯定是心知肚明的吧！
👉 官网地址： www.trae.ai/
安装后，你就可以开始体验AI辅助带来的开发新方式了！
使用Trae提升开发效率：从大屏项目到数据配置
在实际业务中，我不仅开发过大屏项目，还尝试使用Trae进行数据配置。尤其在大屏项目的开发过程中，Trae为我节省了大量时间。
Trae提供了强大的AI命令功能，通过简单的指令即可快速生成页面布局。例如，我只需下达像“帮我写一下左侧三个、右侧三个、中间上中下三个，左右固定布局中间百分比”这样的命令，Trae便能自动创建所需的文件和基础结构。
随后，我只需要专注于具体的组件开发，大幅减少了重复性工作。同时，只要清晰表达需求，比如图表的布局Echarts 的Api查询，要改成什么样子的结构，Trae基本都能按照要求生成符合预期的布局代码。
使用Trae开发表格项目：从快速搭建到高效调试
在使用Trae进行表格项目开发时，得益于其强大的AI辅助能力，一般情况下一天时间就能完成基础布局的搭建。然而，真正的挑战往往在于后期的Bug修复和复杂场景的调试。
单层逻辑：高效且顺畅
如果项目中只是包含简单的表格展示，没有额外的配置项或复杂的交互逻辑，那么Trae的表现非常出色。它不仅能够快速生成页面，还可以帮助你完成基本的函数逻辑。
复杂场景：上下文理解的局限性
当表格与多项配置或者其他功能模块糅合在一起时，AI的上下文分析能力就会受到一定的限制。比如：
- 增加一列后消失的问题：这类问题可能是由于状态管理混乱、数据未正确绑定等引发的。
- 交互逻辑异常：如数据未正确回填、表单校验失败等，往往需要人工介入进行细致排查。
高效排查Bug的心得
在遇到Bug时，我总结了一些提升调试效率的方法：
- 注释清晰化
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- 使用Trae生成代码后，可以让它为所有的函数和关键逻辑添加详细注释。这不仅便于理解代码逻辑，也有助于快速定位问题。
- 代码原则的应用
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- 单一数据原则：确保每个数据源只有一个明确的来源，避免数据冗余和状态不一致。
- 分治思想：将复杂逻辑拆分成多个小函数或模块，方便排查和维护。
- 日志与调试工具：合理利用
console.log或调试工具，清晰追踪数据流向。
总结
Trae在表格项目的快速搭建阶段无疑是高效的助手，但在后续的调试和优化中，更需要结合代码规范和调试技巧以及扎实的基本功。通过合理利用AI和遵循良好的编程原则，开发效率将得到显著提升。
