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1. 数据分类分级管理
金融机构应根据数据的重要性和敏感程度，将数据分为核心数据、重要数据和一般数据，并进一步细分为敏感数据和其他一般数据。不同级别的数据应采取差异化的安全保护措施。
2. 数据安全技术保护
- 加密存储：对敏感数据进行加密存储，防止数据泄露。
- 访问控制：实施严格的访问控制机制，确保只有授权人员可以访问敏感数据。
- 身份验证：采用多因素认证等技术，确保用户身份的真实性。
- 数据备份：定期备份数据，并确保备份数据的完整性和可恢复性。
3. 数据全生命周期管理
- 数据采集：明确数据采集的范围和来源，采取技术措施增强数据验证。
- 数据传输：加强网络传输安全，采取身份认证、数字签名等方法，确保传输过程中的数据保密性和完整性。
- 数据存储：确保数据安全备份，并建立数据恢复功能。
- 数据使用：建立完善的人员管理制度，对访问权限进行控制，并持续进行安全监测。
4. 数据备份和恢复
金融机构应定期备份数据，并确保在数据丢失或损坏时能够快速恢复数据。备份数据应存储在安全的位置，并定期进行恢复测试，以确保数据的完整性和可用性。
5. 数据合规性
- 数据保护：采取必要的技术措施，确保数据始终处于有效保护和合法利用的状态。
- 数据使用：按照“明确告知、授权同意”的原则处理个人信息，按照金融业务处理目的的最小范围收集个人信息。
- 数据共享：对数据共享使用进行集中安全管控，明确企业级数据共享策略，评估数据共享使用的必要性、合规性、安全性及伦理道德规范的符合度。
6. 数据安全管理体系
- 数据安全策略与标准：制定数据安全策略与标准，依法合规采集、应用数据，保护客户隐私。
- 数据安全风险评估：定期进行数据安全风险评估，及时发现和整改数据安全问题。
- 数据安全培训：开展全员数据安全教育和培训，提高员工的数据安全保护意识和水平。
