大家好，我是吾鳴。
今天吾鳴给大家分享一份由浙江大学出品的DeepSeek报告，报告从DeepSeek以中华文化为切入点，分析DeepSeek的核心理念，同时也介绍了DeepSeek的技术争议与突破。在人工智能的哲学思考与伦理挑战中，介绍自动驾驶面临的算法偏见等问题，最后还介绍了DeepSeek的本地化部署与应用实战。报告一共51页PPT，文末有完整版下载地址。
内容摘要
1. DeepSeek与中华文化基因的关联
以中华文化中的开放、包容、共享精神为切入点，分析DeepSeek项目的核心理念。通过对比佛教“大乘法”与“小乘法”，强调DeepSeek以“利他”为目标，追求普适性人工智能发展。同时，从汉字的高效性、可传承性等角度，论证中文在AI训练中的潜在优势，并通过语料对比（如DeepSeek与ChatGPT的中英文比例），指出中文语料处理的挑战与优化方案。
2. DeepSeek的技术争议与突破
围绕两大争议展开：
- 知识蒸馏的伦理边界：以牛顿定律为例，探讨技术继承与创新的区别，提出知识蒸馏是工具而非抄袭，其价值在于应用场景的创新。
- AI的资源效率问题：对比Grok3与DeepSeek的算力需求，强调通过算法革新（如思维链、知识蒸馏+MOE架构）和算力优化打破技术垄断，实现小规模高质量数据的更高效利用。
3. 人工智能的哲学思考与伦理挑战
结合《道德经》《易经》等哲学思想，提出AI发展的“道”与“术”需统一，即以规律（道）指导技术（术）。重点讨论伦理安全问题，如自动驾驶的“电车难题”、算法偏见、隐私与公共安全冲突、AIGC幻觉等，主张通过“阴阳气和”的平衡理念（如智、能、伦理三要素结合）解决矛盾，避免技术滥用。
4. DeepSeek的本地化部署与应用实践
详细阐述私有化落地的技术方案：
- 核心方法：包括微调（LoRA、Backbone技术）、检索增强生成（RAG）、提示词工程，兼顾性能与成本。
- 部署流程：通过Ollama工具实现本地模型管理，涵盖基座模型下载、知识库构建、安全加固（如端口限制、漏洞修复）。
- 应用案例：展示医疗领域的智能助教系统，集成虚拟仿真实验室，支持症状诊断与教学辅助，体现AI在垂直场景的实用价值。
精彩内容
报告无套路下载地址：kdocs.cn/l/ci1DfElGC…
