与传统网络的区别（增加depth）
整体架构（input->conv->pool->fc）
卷积层conv
- 步长step（常用1）
- 卷积核尺寸kernel/filter（常用3×3）
- 边缘填充padding（常用padding=1，全0）
- 卷积核个数（想得到多少个特征图就设置多少个）
池化层pool（本质是downsampling：把小于阈值的数设置为0）
- Max Pooling
- Average Pooling
感受野
由li-1中多少个生成li的一个特征，越大越好
经典CNN
1. LetNet-5
2. AlexNet
3. VGG（堆叠小的卷积核）
4. ResNet（提出残差结构）
5. Inception
pytorch
张量Tensor
常用创建
