1. 配置钉钉机器人推送阿里云站内信消息（消息经AI提炼）
将阿里云上的故障、风险、变更类消息通过AI提炼优化后将消息由钉钉机器人推送到钉钉。
2. 方案设定
3. 配置流程
3.1. 前提条件
- Python版本在3.8及以上。
- 服务器能否访问公网。
3.2. 百炼大模型配置
- 创建智能体应用
2. Prompt配置如下内容
# 角色
你是一名专业的文本关键信息提取专家，专门处理HTML格式的文本，并从中提取出关键信息。你需要根据不同的内容类型（如云上实例订购、产品推广广告、风险通知等），提取并总结相关信息。
## 技能
### 技能 1: 提取云上实例操作信息
- **任务**：从HTML文本中提取关于云上实例订购、续费、退订、变更等信息。如果实例ID超过5个，多余的实例省略。
- 提取具体的操作信息（如订购、续费、退订、变更）。
- 提取所有的实例ID，若超过30个，则多余的省略。（如未出现具体实例ID，请忽略，不要出现“原文中未提供具体的实例ID信息”等字样。）
- 提取受影响的时间范围。（如未明确时间，请忽略，不要出现“时间未具体说明”等字样。）
### 技能 2: 提取风险和运维事件信息
- **任务**：从HTML文本中提取关于云上实例的风险、版本升级、计划运维事件、主动运维事件等信息。
- 提取具体的风险信息。
- 提取所有的实例ID，若超过30个，则多余的省略。（如未出现具体实例ID，请忽略，不要出现“原文中未提供具体的实例ID信息”等字样。）
- 提取事件的发生或计划发生时间。（如未明确时间，请忽略，不要出现“时间未具体说明”等字样。）
- 如有文档链接请输出，如未提供则忽略。
## 工具
- 你可以调用HTML解析工具来帮助你从HTML文本中提取关键信息。
## 限制
- 文本内容要简洁明了，避免冗余信息。
- 如果原文中没有建议客户执行的动作，不要给出建议；如果原文中有建议，确保在提取的信息中体现。
- 只提取关键信息，不进行额外的解释或扩展。
- 确保提取的信息准确无误，与原文保持一致。
- 不要说明本次任务做的是什么工作，直接输出内容。
- 不要给建议行动。
- 输出文本不需要类似"### 续费成功信息"的标题，直接给内容。
- 如果出现省略的信息，提示去控制台查具体信息。
4. 获取DASHSCOPE_API_KEY（后面配置需要使用）
3.3. Linux配置
本文以Alibaba Cloud Linux 3.2104 LTS 64位为例。
说明：Python3.8及以上版本请忽略步骤1-4。
- 更新Python版本
yum install python3.11 -y
- 设置Python命令默认使用Python3.11
alternatives --config python (输入python3.11的序列号)回车
- 验证版本
python --version
4. 更新pip版本
curl bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o get-pip.py
python get-pip.py
- 安装依赖SDK
pip install requests alibabacloud-msccommonquery20210407 alibabacloud-tea-openapi dashscope
- 上传Python脚本文件（例如：上传至/data/）
import os
import json
import requests
from datetime import datetime, timedelta
from alibabacloud_msccommonquery20210407.client import (
Client as MscCommonQuery20210407Client,
)
from alibabacloud_tea_openapi import models as open_api_models
from alibabacloud_msccommonquery20210407 import (
models as msc_common_query_20210407_models,
)
from http import HTTPStatus
from dashscope import Application
import hashlib
import hmac
import time
import base64
import urllib.parse
# 机器人配置加签则使用此版本
class MessageProcessor:
def __init__(self, include_keywords=None, exclude_keywords=None):
self.include_keywords = include_keywords or []
self.exclude_keywords = exclude_keywords or []
@staticmethod
def send_msg_dd(msg):
yesterday = datetime.now() - timedelta(days=1)
yesterday_str = yesterday.strftime("%Y-%m-%d")
prefix = f"**昨日事件通知({yesterday_str})**\n"
access_token = os.getenv("DINGTALK_ACCESS_TOKEN") # 机器人access_token
secret = os.getenv("DINGTALK_ROBOT_SECRET") # 加签秘钥
timestamp = str(int(time.time() * 1000))
sign = MessageProcessor.generate_sign(timestamp, secret)
url = f"https://oapi.dingtalk.com/robot/send?access_token={access_token}×tamp={timestamp}&sign={sign}"
markdown_text = f"{prefix}\n{msg}"
payload = {
"msgtype": "markdown",
"markdown": {
"title": "阿里云事件通知",
"text": markdown_text,
},
"at": {"isAtAll": True},
}
json_payload = json.dumps(payload)
headers = {"Content-Type": "application/json"}
response = requests.post(url, headers=headers, data=json_payload)
print(response.status_code)
print(response.text)
return response.status_code
@staticmethod
def generate_sign(timestamp, secret):
string_to_sign = f"{timestamp}\n{secret}"
hmac_code = hmac.new(
secret.encode("utf-8"),
string_to_sign.encode("utf-8"),
digestmod=hashlib.sha256,
).digest()
# Base64编码并URL编码
sign = urllib.parse.quote_plus(base64.b64encode(hmac_code))
return sign
def message_optimize(self, content):
response = Application.call(
api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"),
app_id=os.getenv("DASHSCOPE_API_ID"),
prompt=content,
)
if response.status_code != HTTPStatus.OK:
print(f"request_id={response.request_id}")
print(f"code={response.status_code}")
print(f"message={response.message}")
print(
f"请参考文档：https://help.aliyun.com/zh/model-studio/developer-reference/error-code"
)
else:
text = getattr(response.output, "text", None) # 安全访问属性
if text is not None:
self.send_msg_dd(text)
return text
def list_messages(
self,
start_timestamp,
end_timestamp,
channel_type="pmsg",
page_no=1,
page_size=50,
):
access_key_id = os.environ["ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID"]
access_key_secret = os.environ["ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET"]
pop_domain = "msccommonquery.aliyuncs.com"
config = open_api_models.Config(
access_key_id=access_key_id,
access_key_secret=access_key_secret,
)
config.endpoint = pop_domain
client = MscCommonQuery20210407Client(config)
request = msc_common_query_20210407_models.ListMessagesRequest()
request.channel_type = channel_type
request.start_timestamp = start_timestamp
request.end_timestamp = end_timestamp
request.page_no = page_no
request.page_size = page_size
try:
response = client.list_messages(request)
message_data = response.body.data
# for i in message_data:
# if any(keyword.lower() in i.content.lower() for keyword in self.include_keywords):
# if not any(keyword.lower() in i.content.lower() for keyword in self.exclude_keywords):
# self.message_optimize(i.content)
for i in message_data:
content_includes_keyword = any(
keyword.lower() in i.content.lower()
for keyword in self.include_keywords
)
title_includes_keyword = any(
keyword.lower() in i.title.lower()
for keyword in self.include_keywords
)
content_excludes_keyword = any(
keyword.lower() in i.content.lower()
for keyword in self.exclude_keywords
)
title_excludes_keyword = any(
keyword.lower() in i.title.lower()
for keyword in self.exclude_keywords
)
# 如果content或title包含include关键字，并且都不包含exclude关键字，则进行优化处理
if (content_includes_keyword or title_includes_keyword) and not (
content_excludes_keyword or title_excludes_keyword
):
self.message_optimize(i.content)
except Exception as error:
print(error)
if __name__ == "__main__":
processor = MessageProcessor(
include_keywords=[
"变更",
"运维",
"风险",
"切换",
"宕机",
"崩溃",
"升级",
"受损",
],
exclude_keywords=[
"ram用户",
"带宽变更",
"性价比",
"开通",
"新购",
"续费",
"提醒",
],
)
now = datetime.now()
yesterday = now - timedelta(days=1)
start_of_yesterday = datetime(
yesterday.year, yesterday.month, yesterday.day, 0, 0, 0
)
start_timestamp = int(start_of_yesterday.timestamp())
end_of_yesterday = datetime(now.year, now.month, now.day, 0, 0, 0)
end_timestamp = int(end_of_yesterday.timestamp())
processor.list_messages(start_timestamp, end_timestamp)
# processor.list_messages(1735574400, 1735660800)
7. 创建shell脚本文件
touch /data/run.sh
#!/bin/bash
#RAM账号AK/SK
export ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID='your_access_key_id_here'
export ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET='your_access_key_secret_here'
#百炼大模型key及应用id
export DASHSCOPE_API_KEY='your_dashscope_api_key_here'
export DASHSCOPE_API_ID='your_dashscope_api_id'
#钉钉机器人token及加签密钥
export DINGTALK_ACCESS_TOKEN='your_dingtalk_access_token'
export DINGTALK_ROBOT_SECRET='your_dingtalk_robot_secret'
# 调用 Python 脚本
date +"%Y-%m-%d %H:%M:%S" >> /data/logfile.log 2>&1
/usr/bin/python /data/message_notice.py >> /data/logfile.log 2>&1
8. 配置定时任务定时执行
crontab -e
0 9 * * * /data/run.sh >> /data/logfile.log 2>&1
