Dify + DeepSeek搭建本地私有化知识库
1. 配置模型供应商
第一次使用时，如果没有设置过模型供应商，则需要设置，设置好后，后续就无须再设置，可以直接使用
点击右上角头像，点击"设置"
1.1 添加本地部署的大语言模型
模型供应商，下拉找到Ollama，点击"添加模型"
模型类型：选择LLM
模型名称：deepseek-r1:7b，deepseek-r1:7b是我们之前在Ollama教程里安装的模型，可以在命令行窗口通过Ollama list查看已安装的模型名称。
关于Ollama和DeepSeek的安装，可以参考我之前的文章。
如果还没有安装DeepSeek，可以通过ollama run deepseek-r1:7b命令安装
基础 URL：host.docker.internal:11434
说明：因为我们的Dify是采用Docker容器的方式部署的，如果没有做端口穿透的话，默认是访问容器内的11434端口，而Ollama是安装在宿主机（即运行 Docker 的机器），host.docker.internal 会自动解析为宿主机的内部 IP 地址（如 192.168.x.x 或 127.0.0.1），使得容器内的应用能通过该域名直接访问宿主机上运行的服务
1.2 安装文本嵌入（Text Embedding）模型
以bge-m3为例，在Ollama官网ollama.com/library，搜索`… pull bge-m3:567m`，和DeepSeek的安装一样，需要等待模型下载完，并且启动成功
1.3 添加文本嵌入（Text Embedding）模型
这里模型类型选择Text Embedding
模型名称：bge-m3:567m
基础 URL和前面一样：host.docker.internal:11434
2. 创建知识库
知识库 -> 创建知识库
导入已有文本 -> 选择文件
可以一次选择多个文件
选择好后点击下一步
嵌入已完成
3. 创建聊天助手
工作室 -> 创建空白应用 -> 聊天助手 -> 输入应用名称 -> 创建
根据你的要求填写对应的提示词、选择使用的大模型：deepseek-r1:7b
选择引用的知识库，点击添加
在聊天框输入问题测试：忘记密码怎么办、如何注册账号
对比文档里的内容
当提问一个知识库里不包含的问题时，由于我们设置不给它乱回答，所以会回答「抱歉，我暂时无法回答这个问题。该信息未收录在知识库中。」
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