引言
近期，字节跳动在AI Agent领域频频发力，多个团队同时推进相关项目研发。
今天我们重点介绍其中最引人注目的一款——TARS。
项目的开源地址：
这是一个在功能和视觉体验上极为接近manus的开源多模态AI Agent。
TARS：全能型多模态AI Agent
TARS是字节团队的开源力作，作为一款多模态AI Agent，它具备自主浏览网页、集成命令行和文件系统的能力，能够灵活利用浏览器执行各类操作。
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核心特性
根据项目README介绍，TARS框架具有以下几个方面的突出能力：
1. 智能任务处理
- 通过精心设计的Agent框架，能够规划和执行复杂任务
- 提供深度研究(Deep Research)和电脑操作(Operator)等核心功能
- 能够理解复杂指令并将其分解为可执行的子任务
2. 丰富工具集成
- 内置搜索、文件编辑、命令行等多种工具
- 支持MCP（模型上下文协议），高效处理复杂工作流程
- 工具间无缝协作，实现连贯的任务执行
3. 完善的桌面客户端
- 提供浏览器展示功能，可视化Agent的网页浏览过程
- 支持多模态元素处理，理解图像和文本信息
- 会话管理、模型配置、对话流程和状态跟踪等功能一应俱全
实际体验案例
当我要求规划一次从北京到青岛的五一假期旅行时，TARS表现非常专业：它首先确认了假期具体日期，然后推荐了高铁作为最佳交通方式。
接着分析了青岛各区域的特点，推荐了栈桥、八大关、崂山等热门景点。
最后生成了一份包含住宿建议、美食推荐和行程时间表的完整计划。
来看一个官方的演示：例如输入：
Get the current weather in SF using the web browser
使用Web浏览器获取SF的当前天气
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输出的markdown格式清晰易读，可以直接作为旅行指南使用。是不是感觉和manus的体验还挺像的？小白真的可以部署一下练练手。
使用配置指南
想要体验TARS，只需几个简单步骤：
- 从GitHub下载桌面客户端：github.com/bytedance/U…
2.下载并安装客户端后，点击左下角的设置图标 输入你的API密钥（支持多种大语言模型）
3.根据需要调整参数设置
4.完成后即可开始对话
值得一提的是，TARS支持你临时变卦！
如果你想调整Agent的执行计划，只需在特殊输入框中输入新的想法，TARS就会实时调整策略。任务执行完成后，还可以通过分享功能将结果分享给他人。
实际反馈
TARS在视觉界面和交互体验上非常接近manus，是目前开源社区中比较相似的替代方案。
值得注意的是，TARS目前仅发布了macOS系统的客户端版本，尚未推出Windows版。这对于使用Windows系统的潜在用户来说是一个临时障碍，希望开发团队能在后续更新中加入跨平台支持。
值得一提的是，TARS只是字节跳动在AI智能体领域的众多布局之一。目前已知的还有：
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langmanus智能助手
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Dev Agent开发助手 核心优势：深度整合字节内部知识库和专用工具集，还在内测中。
TARS作为字节跳动在AI智能体方向的重要作品，充分展示了国内技术团队在这一前沿领域的创新能力和技术水平。
我们将持续关注TARS及其他AI智能体的发展动态，也欢迎各位读者在评论区分享使用心得和建议~
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p.s.
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