大家好，我是吾鳴。
今天吾鳴要给大家分享的是由中国电机工程学会出品的一份报告——《机器语言大模型赋能软件自主可控与安全可信》。这份报告主要从当前工业设计软件与操作系统等一直被国外长期垄断的背景，分析当下的关键问题是二进制逆向分析困难，现有技术高度依赖人工惊艳，迫切需要利用大模型的智能化方案实现二进制代码的语义理解与自动分析赋能软件的自主可控与安全可信。报告一共28页PPT，文末附上完整版下载地址。
内容摘要
- 背景：阐述了软件作为网络空间的基石，当前面临自主可控和安全可信的双重挑战。自主可控方面，关键软件长期被国外垄断（如操作系统、工业设计软件），存在断供和知识产权风险（如Matlab断供事件）；安全可信方面，软件漏洞、恶意代码频发（如SolarWinds攻击、WannaCry勒索病毒），闭源软件分析难度大，安全隐患深藏。
- 关键问题：聚焦闭源软件分析与理解的核心难点。一是二进制信息缺失，机器码在编译优化过程中丢失符号、类型等信息，逆向分析困难；二是人在回路依赖，现有技术高度依赖人工经验，导致效率低下，尤其在语义分析、安全漏洞检测等环节。
- 智能化方案：提出基于机器语言大模型（MLM）的解决方案。通过多模态数据对齐（自然语言、源代码、二进制程序）、领域知识融合（指令语义、跳转关系建模）、对比学习与多模态学习，实现二进制代码的语义理解与自动分析。MLM具备反汇编、控制流恢复等能力，核心性能超越传统工具（如IDA Pro），支持安全分析、漏洞挖掘、代码迁移等场景。
- 典型应用：展示MLM的实际落地场景，包括软件逆向分析（黑盒转白盒代码生成）、生态迁移（无源码跨平台移植）、漏洞挖掘（0day/1day漏洞发现）、供应链分析（成分溯源与风险识别）、版权保护（代码侵权比对），助力国产化替代与老旧系统升级。
- 总结：强调MLM是首个面向机器语言的智能化方案，通过全场景赋能（安全、性能、功能），突破闭源软件“卡脖子”问题，推动软件自主可控与安全可信，覆盖工业软件、操作系统、云服务等领域，开创软件分析新范式。
精彩内容
报告无套路下载地址：kdocs.cn/l/ci1DfElGC…
