大家好，我是吾鳴。
今天吾鳴要给大家分享一份由至顶AI出品的DeepSeek干货手册——《DeepSeek完全实用手册：从技术原理到使用技巧》，报告一共分为DeepSeek简介、DeepSeek核心技术原理解析、DeepSeek大模型如何通过API调用和本地化部署、DeepSeek如何结合其他AI工具实现工作躺平等几大部分全面介绍。报告一共117页，文末有完整版下载地址。
内容摘要
- DeepSeek简介
介绍公司背景（杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司，成立于2023年，专注于通用人工智能）及核心模型（如v3对话模型和R1推理模型）。重点分析模型特性，包括混合专家架构（MoE）、强化学习训练、低成本训练与推理性能，以及与OpenAI等模型的对比数据。 - 技术路线解析
详细阐述模型技术架构，包括R1系列模型的训练流程（基座模型继承、冷启动、蒸馏技术）、混合专家（MoE）设计、多头潜在注意力（MLA）、FP8混合精度训练、多词元预测（MTP）及强化学习优化策略（如GRPO）。同时澄清热点话题，如训练成本、数据来源争议等。 - 调用与部署
提供云端调用（通过API或第三方平台）和本地部署（满血版与蒸馏版）的具体方案，包括硬件配置建议、成本估算及实测性能数据。汇总多家厂商的DeepSeek一体机产品配置与特点，覆盖新华三、浪潮、华为等。 - 使用指南
分为独立使用（自然语言交互完成文本创作、代码生成、翻译等任务）与工具组合（结合XMind、飞书、Kimi、Photoshop等工具提升办公、设计、音视频创作效率）。提供提示工程框架、场景示例及实际应用案例（如生成思维导图、PPT、自动化脚本）。 - 趋势与注意事项
预测开源模型推动生态繁荣、推理模型成为主流、AI技术全面渗透业务场景三大趋势。同时警示模型幻觉问题，对比主流模型幻觉率数据（如R1幻觉率显著高于V3），强调结果验证的必要性。 - 附录与补充
包括DeepSeek最新开源动态（如FlashMLA、DeepEP等）、应用程序推荐（如Raycast、Cline、LibreChat）、企业应用场景统计（代码生成占主导），以及公司背景介绍（至顶科技与AI实验室的定位与成果）。
精彩内容
报告无套路下载地址：kdocs.cn/l/ci1DfElGC…
