零基础AI开发系列教程：DeepSeek私有化部署

DeepSeek私有化部署

0. 前言

首先并不推荐大家都私有化部署一个DeepSeek或者其他大模型，那什么情况需要本地部署大模型呢？

• 数据安全与隐私保护：对于涉及敏感数据的行业（如金融、医疗、政务），私有化部署能确保数据完全在企业内网运行，避免因公网传输或第三方平台存储导致的泄露风险
• 业务稳定与低延迟需求：私有化部署能减少对公网的依赖，避免网络波动或第三方服务中断的影响，确保高实时性场景（如金融交易、司法咨询）的稳定性
• 高频任务处理‌：对于需要频繁处理大量任务的用户，本地部署可以降低运行成本
• 定制化与灵活性：企业可根据自身业务需求选择不同参数量的DeepSeek模型（如R1、Distill-Qwen系列），并进行定向训练
• 个人开发者学习：电脑配置还可以(参考下文硬件配置要求)，本地部署DeepSeek来用于学习和研究

如果大家的电脑配置一般，那完全没必要本地部署大模型，现在很多大模型厂商都有免费的使用额度，即使是收费的API调用，现在趋势也是越来越便宜了

1. 硬件配置要求

（含1.5B/7B/14B/32B参数模型）

模型参数	内存需求	显存需求	存储空间	使用场景
1.5B	8GB	4GB	5GB	移动端测试
7B	16GB	8GB	20GB	个人开发者学习
14B	32GB	16GB	50GB	个人开发者学习
32B	64GB	24GB	100GB	个人开发者学习或小型企业使用

2. 开始安装

📋 先决条件： 已经安装了Ollama，参考Ollama安装教程

根据你自己的电脑配置，选择对应的参数，点击右边复制安装命令 Ollama DeepSeek-R1

CMD命令行执行运行DeepSeek，首次运行需要下载镜像，所以会比较慢

ollama run deepseek-r1:7b

镜像下载完会自动运行DeepSeek服务，在命令行窗口就可以直接使用，比如我们提问：你好，请介绍一下你自己。

安装完成

至此，DeepSeek就安装好了。如果觉得界面没有网页版那么直观好看，可以安装一个Web UI 网页界面，如Open WebUI、Chatbox

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