大家好，我是吾鳴。
今天吾鳴要给大家分享的是南京审计大学出品的DeepSeek面向审计行业的操作指南报告，这份报告主要从DeepSeek基本概况、DeepSeek主要版本、DeepSeek六大核心审计能力、DeepSeek部署方法、DeepSeek审计助手等几大方面展开介绍。核心内容介绍请往下看，报告一共27页，文末有完整版下载地址。
内容摘要
- DeepSeek基本概况
介绍了DeepSeek的开发者（杭州深度求索公司）、模型特点（大参数规模、支持多任务处理）及技术优势（高性价比、训练成本低）。重点强调其在审计领域的应用价值，如自动化数据处理、风险识别、报告生成等，同时对比了与其他模型（如GPT-4）的性能和成本差异。
- DeepSeek主要版本
列举了三个核心版本：
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- DeepSeek-V3：适用于长文本处理（合同解析、法规匹配）；
- DeepSeek-R1：侧重复杂逻辑推理（财务分析、风险建模）；
- Janus Pro：支持多模态任务（票据识别、图表分析）。
还提到通过知识蒸馏技术生成的小模型版本（1.5B-70B），并说明不同版本的硬件需求及量化对性能的影响。
- DeepSeek审计能力
详细描述模型在审计中的六大核心功能：
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- 数据采集与预处理（多源数据整合、清洗）；
- 数据分析与挖掘（趋势分析、异常检测）；
- 自定义分析模型（支持场景化参数设定）；
- 风险识别与评估（规则与机器学习结合）；
- 审计证据管理（电子化存储、可追溯性）；
- 可视化与报告生成（图表展示、自动化报告）。
- DeepSeek部署方法
提供三种部署渠道的对比及操作指南：
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- 官方渠道：网页版和手机版的使用流程，但存在服务器拥堵风险；
- 第三方平台（华为云、阿里云等）：功能受限但稳定性高，需付费或实名认证；
- 本地部署（通过Ollama）：步骤包括下载工具、选择模型、安装测试，并说明量化与非量化模型的性能差异及硬件配置要求。
- DeepSeek审计助手
涵盖实际应用场景的操作指导：
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- 基础操作：明确提问技巧（如提供背景、指定格式）、模拟审计流程（风险识别、程序选择）；
- 工作辅助：生成审计清单、解析文档、模拟访谈；
- 学习与考试：智能错题本、CPA训练、学习路径建议；
- 其他提示：隐私保护、效率技巧及常见误区解答。
- 附录（常见问题解答）
解答高频问题，包括：
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- 模型选择建议（场景适配、硬件配置）；
- 性能优化策略（量化权衡、响应速度提升）；
- 故障排除（显存不足、服务器繁忙）；
- 数据安全措施（本地优先、数据脱敏）；
- 技术支持与版本回滚方法。
报告无套路下载地址：kdocs.cn/l/ci1DfElGC…
