简介:TG@luotuoemo
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- 自动化策略执行:通过将策略转化为代码,可以实现策略的自动化执行,无需人工干预,从而提高效率并减少人为错误。
- 提高效率:消除了手动策略执行的需要,可以动态更新和共享策略,从而加快流程。
- 版本控制与可视性:利益相关方可以轻松查看操作中发生的情况,并且自动化版本控制允许在出现问题时进行无缝更新或删除。
- 最大限度地减少错误并实现验证:避免人为参与导致的错误,并且可以轻松运行验证活动以确保准确性。
- 提供持续的开发人员反馈:通过API集成来执行策略,可以向开发人员直接传达关键安全活动,如通过Jira工单或Slack通知。
- 自动化决策:根据预定义的阈值对触发安全事件的条件进行编码,有助于在敏捷环境中减少对AppSec进行标准化的障碍。
- 支持DevSecOps:有助于克服DevSecOps的障碍,通过自动化决策和持续反馈,使安全策略能够一致、自动地执行,并最终能够在不影响开发速度的情况下实现更好的软件质量。
- 保持合规:将策略作为代码进行自动化,是帮助管理复杂性、降低风险的同时保持合规的最佳实践,并能够快速灵活地部署要求高的人工智能及其他应用程序。
- 安全自动化:实现企业一致应用的安全自动化,并应用软件工程实践,如版本控制,观察和监控策略操作,从而增强与中断和威胁相关的保护。
- 确保策略稳健且最新:可以确保所有生产系统的访问控制等的策略要求稳健且处于最新状态。
- 集中精力识别和补救边缘用例:由于能够自动进行更多的安全测试,训练有素的安全专家能够集中精力识别和补救难以发现的边缘用例。
- 文化变革和团队合作:将安全作为开发过程的一部分,可能会催生文化变革,使用红队、蓝队、紫队安全团队和结构有助于缓解这些不利因素。
- 与DevOps结合:在敏捷生命周期中,与DevOps结合,创建一个称为SecDevOps的组合解决方案。